FriendInNeed APK

Chúng tôi sử dụng thuật toán ML độc đáo với các dữ liệu cảm biến để quyết định nếu rơi xảy ra.
Ứng dụng thu thập các cảm biến (gia tốc và con quay hồi chuyển) dữ liệu và kiểm tra nếu tăng tốc đạt ngưỡng mùa thu. Sau đó, ứng dụng chuẩn bị dữ liệu cảm biến cho hai giây cuối cùng (thời gian tối đa của mùa thu) và gửi yêu cầu để phụ trợ. Ngày ông phụ trợ, chúng tôi có dịch vụ python Flask với TensorFlow cho Machine Learning. Hiện nay chúng tôi sử dụng sâu Neural Network Classifier mà cho chúng ta chính xác khoảng 80%. Vì vậy, các bên phụ trợ có thể quyết định cách chính xác và chính xác hơn nếu người đó thực sự rơi xuống đất và cần sự giúp đỡ. Ứng dụng được đáp ứng và bây giờ biết nó sẽ thông báo danh sách các bạn được xác định trước và được chọn bằng tin nhắn báo động chứa tọa độ GPS và gọi trợ giúp. Chúng tôi cũng có một số khoảng thời gian không hoạt động, sau khi ứng dụng đã phản hồi từ máy chủ và trước khi nó thực sự sẽ gửi tin nhắn báo động - nó thông báo cho người sử dụng vào mùa thu và phát hiện thấy bộ đếm thời gian truy cập có thể được hủy bỏ với nút hoặc bất kỳ động thái quan trọng. Trong cả hai trường hợp, chúng tôi cũng phân phối lại dữ liệu cảm biến để máy chủ nhưng lần này ở định dạng nhãn (vì người dùng đánh dấu nó như là dương tính giả trong trường hợp cô hủy bỏ đồng hồ đếm ngược) - và bằng cách này chúng tôi thu thập dữ liệu để đào tạo lại mạng lưới trên cơ sở hàng ngày.