C7 Mercado da Soja APK

C7 ứng dụng Market đậu tương là nhằm đóng góp thông tin đó có thể được sử dụng để lập kế hoạch một chính sách marketing đậu tương trong ngũ cốc của nông dân.
      Thị trường đậu tương C7 được tạo thành từ hai môi trường cho phép phân tích khác nhau:
      Việc đầu tiên, "Sự hình thành giá," dựa trên một mô hình kinh tế lượng và đã được phát triển để cho phép người sử dụng để vẽ lên những dự án cho giá đậu tương (chưa có thuế GTGT) từ kỳ vọng liên quan đến danh sách các hàng hóa và trao đổi Chicago tương lai (Chicago Board of Trade, CBOT), tỷ giá hối đoái và xuất khẩu giải thưởng. Chúng tôi nhấn mạnh rằng những dự báo kết quả của các biến giải thích trên trung bình 85% của sự hình thành của giá đậu tương (chưa có thuế GTGT). Do đó, giá ước tính có thể làm cho một sự khác biệt lên đến 15% giá cước theo thị trường, khi so sánh với giá của ngày. Kết quả là, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng các dự báo để khám phá và hiểu rõ hơn về xu hướng trong trung và dài hạn, đưa ra những kỳ vọng về giá trên Chicago Board of Trade (CBOT), trong tỷ giá và các giải thưởng xuất khẩu.
      Các môi trường thứ hai, "Lịch sử bảng xếp hạng-Series" được tạo thành: a) bảng xếp hạng với chuỗi thời gian hàng tháng của mức giá trung bình trên thị trường của Maringa / PR, Mogiana / SP, Passo Fundo / RS và rondonopolis / MT trong R $ / túi, xì hơi do nguồn cung trong nước chỉ số giá chung (IGP-DI); b) giá trung bình của CBOT ở US $ / bushel, xì hơi bằng chỉ số giá của Mỹ (IPC-Mỹ); c) Xuất khẩu, giải thưởng bằng cách tham khảo tại cảng Paranagua / PR, ở Mỹ $ / tấn, xì hơi bằng chỉ số giá của Mỹ (IPC-Mỹ); Tỷ giá ngoại tệ thực tế phát sinh từ sự khác biệt giữa Mỹ và IPC-IGP-DI nhân với Dollar thương mại.
     Quan trọng hơn thị trường đậu nành hạt được ảnh hưởng bởi các yếu tố năng động, rất khó để thu được "ex ante" bởi các mô hình kinh tế lượng. Trong bối cảnh này, những thay đổi đột ngột trong các quyết định kinh doanh có ảnh hưởng đến việc tiếp thị của các tổ chức tương thống trị thị trường này, điều kiện khí hậu tạo ra những kỳ vọng về thị trường và các chi phí vận chuyển và bảo hiểm có thể làm giảm hiệu quả của các thông số ước tính của các mô hình kinh tế lượng có sẵn.
       Nguồn số liệu: ABIOVE (http://www.abiove.org.br/site/index.php), CBOT (http://www.cmegroup.com/trading/agricultural/), Ngân hàng Trung ương Brazil (http: //www.bcb.gov.br/), IPEA (http://www.ipeadata.gov.br/).