Complete Statistics Guide : Formulas & Examples APK

Tài liệu chuẩn bị Thống kê này sẽ bao gồm các khái niệm quan trọng của giáo trình Thống kê. Nó chứa các chương thảo luận về tất cả các khái niệm cơ bản của Thống kê với các ví dụ phù hợp.

Khán giả

Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết tuyệt vời về các khái niệm có trong giáo trình Thống kê và sau khi hoàn thành tài liệu chuẩn bị này, bạn sẽ ở cấp độ trung cấp của kinh nghiệm từ đó bạn có thể tự mình đạt trình độ chuyên môn cao hơn.

Điều kiện tiên quyết

Trước khi tiếp tục với hướng dẫn này, bạn nên có kiến ​​thức cơ bản về Toán học.

Các khái niệm được bảo hiểm

R-Squared điều chỉnh
Phân tích phương sai
Ý nghĩa số học
Trung bình số học
Chế độ số học
Phạm vi số học
Thanh biểu đồ
Ước tính điểm tốt nhất
Phân phối Beta
Phân phối nhị thức
Mô hình Black-Scholes
Boxplots
Định lý giới hạn trung tâm
Định lý của Ch Quashev
Phân phối bình phương
Bàn bình phương
Hoán vị tròn
Lấy mẫu cụm
Hệ số kappa của Cohen
Sự phối hợp
Kết hợp với thay thế
So sánh các ô
Phân phối đồng phục liên tục
Tần số tích lũy
Hệ số biến thiên
Hệ số tương quan
Lô tích lũy
Phân phối Poisson tích lũy
Thu thập dữ liệu
Thu thập dữ liệu - Thiết kế bảng câu hỏi
Thu thập dữ liệu - Quan sát
Thu thập dữ liệu - Phương pháp nghiên cứu trường hợp
Mẫu dữ liệu
Thống kê Deciles
Châm điểm
Phân phối theo cấp số nhân
Phân phối F
Bảng kiểm tra F
yếu tố
Phân phối tần số
Phân phối Gamma
Ý nghĩa hình học
Phân phối xác suất hình học
Lòng tốt của sự phù hợp
Trung bình lớn
Phân phối Gumbel
Ý nghĩa điều hòa
Số hài
Tần số cộng hưởng hài
Biểu đồ
Phân phối siêu âm
Kiểm định giả thuyết
Ước tính khoảng
Phân phối nghịch đảo Gamma
Kiểm tra Kolmogorov Smirnov
Kurtosis
Phân phối Laplace
Hồi quy tuyến tính
Đăng nhập phân phối Gamma
Hồi quy logistic
Kiểm tra Mcnemar
Độ lệch trung bình
Có nghĩa là sự khác biệt
Phân phối đa quốc gia
Phân phối nhị thức âm
Phân phối bình thường
Chẵn lẻ và chẵn
Một thử nghiệm Z Tỷ lệ
Chức năng ngoại lệ
Hoán vị
Hoán đổi với thay thế
Biểu đồ tròn
Phân phối Poisson
Phương sai gộp (r)
Máy tính nguồn
Xác suất
Định lý phụ gia xác suất
Định lý đa biến xác suất
Định lý Bayes xác suất
Hàm mật độ xác suất
Khả năng xử lý (Cp) & Hiệu suất quá trình (Pp)
Quá trình Sigma
Phương trình hồi quy bậc hai
Dữ liệu định tính Vs Dữ liệu định lượng
Độ lệch tứ phân vị
Quy tắc phạm vi của ngón tay cái
Phân phối Rayleigh
Hồi quy đánh chặn khoảng tin cậy
Độ lệch chuẩn tương đối
Hệ số độ tin cậy
Cỡ mẫu yêu cầu
Phân tích dư
Tổng số bình phương
Quảng trường gốc
Kế hoạch mẫu
Phương pháp xét nghiệm
Điểm phân tán
Chỉ số đa dạng của Shannon Wiener
Tỷ lệ tín hiệu nhiễu
Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản
Skewness
Độ lệch chuẩn
Lỗi tiêu chuẩn (SE)
Bàn chuẩn
Ý nghĩa thống kê
Công thức thống kê
Ký hiệu thống kê
Cành và lá
Lấy mẫu phân tầng
Bài kiểm tra của sinh viên
Tổng của quảng trường
Bảng phân phối T
Ti 83 Hồi quy theo cấp số nhân
Biến đổi
Trung bình cắt
Lỗi loại I & II
Phương sai
Biểu đồ Venn
Luật yếu về số lượng lớn
Bảng Z