Plant Scope APK

- Added support for more languages
- Added disease detection result recommendation and contol

Phạm vi nhà máy

Bệnh có thể tác động tiêu cực đến sức khỏe thực vật trước khi có bất kỳ dấu hiệu rõ ràng nào như sự đổi màu của lá. Mặc dù những căng thẳng này là vô hình đối với mắt thường của chúng ta, máy quay không người lái sử dụng các bộ lọc đặc biệt có thể phát hiện những thay đổi tinh tế này trong thời gian thực. Bằng chứng đã chỉ ra rằng hình ảnh từ xa không người lái có thể giúp xác định căng thẳng liên quan đến bệnh tật ở thực vật. Tuy nhiên, chữ ký quang phổ của cây bị nhiễm bệnh có thể đủ độc đáo để phân biệt bệnh nguyên nhân từ xa và làm thế nào chúng ta có thể sử dụng điều này để giảm gánh nặng cho thanh tra trong lĩnh vực hoặc nhắm mục tiêu tốt hơn cho việc kiểm tra của chúng tôi? Với hình ảnh đa phổ và siêu phổ của chúng tôi thường được sử dụng để đo lường phản ứng của thực vật ở các phần hồng ngoại có thể nhìn thấy và gần của phổ điện từ để phát hiện từ xa ứng suất của cây bằng công nghệ drone của chúng tôi.

Phạm vi thực vật, sử dụng mạng lưới thần kinh sâu dựa trên sự công nhận các bệnh thực vật bằng bộ dữ liệu phân loại hình ảnh lá để phát hiện bệnh và sâu bệnh trong cây. Sử dụng hình ảnh được chụp bởi camera drone với nhiều độ phân giải khác nhau, nó sẽ gửi nó theo cách ngoại tuyến tới điện thoại di động (Ứng dụng) của nông dân và đến máy chủ của chúng tôi Ứng dụng di động của chúng tôi sẽ xử lý và gửi cho bạn kết quả theo thời gian thực. Sau đó, nó phát sóng mát xa đến gần bởi những người nông dân trong cộng đồng để cho phép nông dân có được nhà nông học chuyên ngành và địa điểm. Hiện tại, cơ sở dữ liệu có hơn 800 bức ảnh và bao gồm bảy vụ mùa. Mỗi khi một người nông dân tải lên một bức ảnh để chẩn đoán, nó sẽ được đánh dấu thời gian và tham chiếu địa lý. Do đó, cơ sở dữ liệu cũng tạo điều kiện giám sát dịch hại và dịch bệnh và có thể gửi tin nhắn cảnh báo sớm cho các địa điểm cụ thể trong thời gian thực.