Confidence Interval Calculator APK

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快速計算器置信區間手段和樣本比例。

關於置信區間
在統計中，置信區間（CI）是一種總體參數的區間估計的。它是觀察到的時間間隔（即，它是從觀測計算），在從樣品原理不同來樣，經常包括感興趣的不可觀測參數的值，如果是重複實驗。如何經常觀察到的時間間隔包含由置信水平或置信係數確定的參數。更具體地說，術語“置信水平”的含義是，如果CI是在多個單獨的數據構造的複製實驗分析，如間隔的包含參數的真實值的比例將匹配給定的置信水平。而雙面置信限形成的置信區間，其片面同行稱為下部/上部置信界限（或限制）。

置信區間包括了一系列行動的未知總體參數的好估算值（間隔）的。然而，從特定樣品計算的間隔不一定包括該參數的真實值。當我們說，“我們有99％的信心，參數的真正價值在於我們的置信區間”，我們表示了假設觀察到的置信區間的99％將舉行參數的真正價值。任何特定樣品採取後，人口參數是在區間，實現與否;它不是偶然的事。的置信所期望的水平是由研究人員（未由數據確定的）來設置。如果執行一個相應的假設檢驗，置信水平是顯著性水平的補碼，即95％的置信區間反映0.05的顯著性水平。置信區間包含在測試時，不應該使用相同的樣品被拒絕的參數值。不包含0差參數的置信區間意味著在群體間具有統計學差異顯著。

在應用實踐中，置信區間通常在95％置信水平表示。然而，以圖形方式時，置信區間可以在幾個置信水平所示，例如90％，95％和99％。

某些因素可能影響置信區間大小包括樣品的大小，置信水平，和人口變性。一個更大的樣本量，通常會導致總體參數的更好的估計。

置信區間被引入由耶日·奈曼統計1937年出版的論文。