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3種最流行的統計工具，用於掌握您的市場研究數據。

1 - 置信區間計算器
2 - 比較兩個百分比
3 - 樣本大小計算器

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1 - 置信區間計算器
觀察到的百分比準確度：

進行市場調查是採訪（或觀察）個人樣本。樣本越大，統計精度越高。置信區間提供給定度量的準確度。

例如
在採訪了500個GP的樣本時，發現20％的人使用了產品A.因此，在總人口中，產品A的實際用戶比例是多少。

假設風險等級為5％*，置信區間為：
•20％+ / - 3.5
•[16.5％-23.5％]

換句話說，GP總人口中產品A用戶的實際百分比在16.5％和23.5％之間的概率為95％。

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2 - 比較兩個百分比
2個觀察百分比之間的統計顯著性：

當比較在兩個樣本上測量的觀點（或態度）時，應用顯著性測試。顯著性檢驗提供了觀察到的百分比是否顯著不同的指示。

例如
在採訪了500個GP的樣本時，發現20％的人使用了產品A.同樣，在採訪了150名心髒病專家的樣本時，發現其中25％的人使用了產品A.這樣的結果表明更大比例的心髒病專家正在使用產品A？

在5％的風險等級*下，在這些樣本上觀察到的兩個百分比沒有統計學差異。

換句話說，GPs總人口中產品A用戶的實際比例與心髒病專家總人口中產品A用戶的實際比例相似的概率為95％。

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3 - 樣本大小計算器
最小樣本量計算：

通過考慮預期百分比以及相應的置信區間，可以計算給定市場調查所需的樣本量。
此應用程序計算所需的最小樣本，以達到所需的研究準確性水平。

例如
需要研究來評估麻醉師中產品A的使用水平。期望的置信區間為+/- 8。預計大約三分之一的麻醉師正在使用產品A.

為了達到這個誤差範圍，需要接受多少次麻醉師的採訪？

風險等級為5％*，預期百分比為33％，置信區間為+/- 8，最小樣本量為133名麻醉師。

換句話說，如果您採訪至少133名麻醉師，如果麻醉師樣本中產品A使用者的比例為33％，則有95％的機會獲得+/- 8的置信區間。