Confidence Interval Calculator APK

Add support for proportions.

araç ve örnek oranlarda hızla hesap güven aralıkları.

güven aralıkları Hakkında
istatistiklerinde, bir güven aralığı (CI) bir nüfus parametresinin aralık tahmini bir türüdür. Bu deney tekrarlanır eğer sık ​​sık bir ilgi gözlemlenemeyen parametresinin değerini içerir, numuneden numuneye prensibi farklı bir gözlenen aralığı (yani, gözlemler hesaplanır) 'dir. Ne kadar sıklıkta gözlenen aralık güven düzeyi veya güven katsayısı ile belirlenir parametre içerir. Daha spesifik olarak, dönem "güven düzeyi" anlamı CI çok ayrı veri üzerinde inşa halinde çoğaltılmış deneylerin analizleri, yani parametrenin gerçek değeri içeren bu tür aralıklarla oranı verilen güven düzeyini maç olacak. iki taraflı güven sınırları bir güven aralığı oluşturmak Oysa, onların tek yanlı meslektaşları alt / üst güven sınırları (ya da sınırlar) olarak adlandırılır.

Güven aralıkları bilinmeyen nüfus parametresinin iyi tahminler hareket değerleri (aralık) bir dizi oluşur. Ancak, belirli bir örnek hesaplanan Aralığın parametrenin gerçek değeri yoktur. "biz parametrenin gerçek değeri bizim güven aralığında olduğunu% 99 eminiz", dediğimizde varsayımsal gözlenen güven aralıkları% 99 parametrenin gerçek değeri tutacağını ifade eder. herhangi bir numune alındıktan sonra, nüfus parametresi ya aralığında, fark ya da değildir; o şans meselesi değildir. güven istenilen düzeyde araştırmacı (verileriyle belirlenmedi) tarafından ayarlanır. karşılık gelen bir hipotez testi yapılırsa, güven seviyesi% 95 güven aralığı 0.05 anlamlılık seviyesini yansıtır, yani anlamlılık düzeyi tamamlayıcısıdır. güven aralığı, test edildiğinde, aynı numune ile reddedilmesi gerektiğini parametre değerlerini içerir. 0 içermeyen fark parametrelerinin güven aralıkları nüfus arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu ima eder.

Uygulanan Uygulamada, güven aralıkları, tipik olarak% 95 güven düzeyinde belirtilmiştir. grafik olarak, ancak, güven aralıkları, örneğin çeşitli güven seviyeleri 90,% 95,% 99% gösterilebilir.

Bazı faktörler örnek büyüklüğü, güven düzeyi ve nüfus değişkenliği de dahil olmak üzere güven aralığı boyutunu etkileyebilir. Daha büyük örneklem büyüklüğü normal popülasyon parametresi daha iyi bir tahmin yol açacaktır.

Güven aralıkları 1937 yılında yayınlanan bir makalede Jerzy Neyman tarafından istatistiklerine tanıtıldı.