Algorithm Design & Analysis For Problem Solving APK

Hayatta biz sorunların çoğunu karşı karşıyayız. Bazen sorunlar basit ve çözmek kolaydır fakat diğer durumlarda bir çok problemler matematiksel tiptedir. Biz bir çözümün bulunması amacıyla sorunları çözmek gerekiyor. algoritmalar kullanışlı geldiği budur. algoritmaları kullanarak biz küçük parçalar halinde karmaşık problemleri bölmek ve verimli bunları çözmek için biliyorum. Bu uygulamada, matematiksel problemlerin farklı türde çözümünde size yardımcı olacaktır algoritmaları farklı görüyor olacak.
algoritmaların teorik analizde, keyfi büyük giriş için karmaşıklığı fonksiyonunu tahmin etmek için, asimptotik anlamda, diğer bir deyişle kendi karmaşıklığı tahmin etmek için yaygındır. Burada kullanılan "algoritma analizi", Donald Knuth tarafından icat edilmiştir.
Algoritma analizi belirli bir hesaplama sorunu çözmek için bir algoritma gerekli kaynaklar için teorik tahmin sağlayan hesaplama karmaşıklığı teorisi, önemli bir parçasıdır. Çoğu algoritmalar istenilen uzunlukta girişlerine ile çalışmak üzere tasarlanmıştır. Algoritma analizi çalıştırmak için gereken zaman ve uzay kaynaklarının miktarının belirlenmesidir.
Genellikle, bir algoritma etkinliği veya çalışma süresi alan karmaşıklığı bilinen zaman karmaşıklığı veya bellek hacmi olarak bilinen adımların sayısının giriş uzunluğu ile ilgili bir fonksiyonu olarak ifade edilmiştir.
aşağıdaki gibi bu uygulamada bulacaksınız çeşitli konulardır.
Bölüm: ALGORİTMALARININ TEMELLERİ
1. GİRİŞ
ALGORİTMALARININ 2) ANALİZİ
ANALİZ 3) YÖNTEM
4) ASİMPTOTİK NOTASYONLARI ve APRIORI ANALİZİ
5) BOŞLUK karmaşıklığını
Bölüm: TASARIM STRATEJİLERİ
6) dört kez ve CONQUER
7) min-max probleminin
8) SIRALAMA birleştirme
9) İKİLİ ARAMA
10) Strassen'in matris çarpım
11) methot
12) FRAKSİYONEL SIRT ÇANTASI
Son kullanma tarihi 13) İŞ SIRALAMA
14) en BİRLEŞTİRME MODEL
15) Dinamik programlama
16) SIRT ÇANTASI
17) en uzun ortak alt
Bölüm: GRAF TEORİSİ
18) kapsayan ağaç
19) en kısa yollar
20) ÇOK KADEMELİ GRAFİK
21) seyyar satıcı SORUN
22) Optimal MALİYET İKİLİ ARAMA AĞAÇLARI
Bölüm: HEAP ALGORİTMALARI
23) İKİLİ heap
24) ekleme yöntemi
25) HEAPIFY YÖNTEMİ
26) ÖZÜ YÖNTEMİ
Bölüm SORTING YÖNTEMLERİ
27) kabarcık sıralama
28) TAKMA SIRALAMA
29) SEÇİMİ SIRALAMA
30) HIZLI SIRALAMA
31) basamağa göre sıralama
Bölüm: KARMAŞIKLIK TEORİSİ
32) DETERMİNİSTİK VS. nondeterministic hesaplamalar
33) MAX klikler
34) köşe örtme
35) P ve NP SINIFI
36) COOK teoremini
37) NP zor ve NP KOMPLE SINIFLAR
38) tepe tırmanma ALGORİTMASI

Belirli bir sorun için bir algoritma göz önünde bulundurarak, biz sorunların benzer türleri bu algoritma yardımıyla çözülebilir böylece desen tanımayı geliştirmeye başlayabilir.
bu algoritmaların amacı aynı olsa Algoritmalar, genellikle birbirlerinden oldukça farklıdır. Örneğin, bir dizi numaralar farklı algoritmalar kullanılarak sıralanabilir biliyoruz. bir algoritma tarafından gerçekleştirilen karşılaştırma sayısı aynı giriş için başkalarıyla değişebilir. Bu nedenle, bu algoritmaların zaman karmaşıklığı farklı olabilir. Aynı zamanda, her algoritması tarafından gerekli bellek alanını hesaplamak gerekir.
o bize uygulamayı iyileştirmeye yardımcı olacağından kullanıcılardan gelen geri bildirim bekliyoruz. Ayrıca değerlendirmesi lütfen bize ve arkadaşlarınız ve yakınları ile uygulamayı paylaşın.