번뜩영어 APK

갤럭시 z flip에 나타난 에러 수정

İngilizce kelimeler (temel, genel, TOEIC TOEIC yaklaşık 6.000)
Bu işitme üzerine 1 saniye içinde düşünmek için eğiten bir uygulamadır.
 
İngilizce, hedefe ulaşmak için aşağıdaki adımlardan oluşur
Öğrenme sırası Ebbinghouse unutma eğrisine, oyun teorisine, yapay zekaya özel öğrenme vb.

=== Öğrenme adımları ===
Öğrenme başladığında, yerli bir konuşmacının ses ve telaffuz motoru animasyonu her kelime için sunulur.
İyi gördükten ve duyduktan sonra bildiğiniz kelimeyi düşünün
Yazımı ve anlamı seçerek kontrol edin ve öğrenmeye devam edin.
Yeniden öğrenme gerekiyorsa, öğrenme sırasında veya sonuç ekranında geçersiz kılabilirsiniz.

=== T-değerlendirme aşaması ===
Tamamlanan kelimelerin anlamlarını bildiğinizden emin olun.
Yanlış kelime öğrenme aşamasında öğrenme konusuna geri döner.
 
=== S-değerlendirme aşaması ===
Dinleme fikirleri T-değerlendirmesine kadar tamamlanmış kelimeler için değerlendirilir.
Bu değerlendirme üç kez gerçekleştirildi,
İlk değerlendirmeden ikinci bir gün sonra,
Üçüncüsü, ikinci değerlendirmeden 3 gün sonra yapılacaktır.
Bu iyi bilinen Ebbinghaus unutma eğrisi teorisine dayanmaktadır.
Yanlış kelime bir önceki adıma geri döner.

=== Zorluk seviyesi ===
Rastgele kelimeler üzerinde 1 saniyelik anlık değerlendirme yapılır.
Kelimeler daha önce öğrendiğiniz kelimeler olabilir,
Hiç öğrenilmemiş bir kelime olabilir.
Her gün en az bir deneme adımı otomatik olarak önerilir.
Görevde başarısız olan kelimeler hemen öğrenme aşamasına tabidir,
Eğer meydan okumayı karşılamıyorsanız, endişelenmenize gerek yok.
Başlangıçta, öğrenme aşamasındaki kelimeler, öğrenilmemiş kelimeler arasından rastgele seçilir.
Bu meydan okumadaki yanlış kelimeler öğrenme üzerine daha fazla baskı yapmanın etkisine sahiptir.

Yine de bilmediğin kelimeleri bilmek
Öğrenme bir mücadeledir, bu yüzden bir mücadelenin başarısız olması doğal olabilir.
Ne kadar çok öğrenirsen, meydan okumada o kadar çok kelime biliyorsun.
Ayrıca, zorluğun başarı oranı doğal olarak artar.

* Bu gelişme Hallym Üniversitesi öğrencileri arasında (Hwang Chan-Woo, Shim Su-Bin, Kim Jin-A, Song Young-Dong) desteklendi.