Loss Func APK

ekonomik ve idari sciencies alanında, kararlar daima belirsizlik faktörleri ile çevrilidir. belirsizlik koşulları altında herhangi bir karar, olası ekonomik kayıplara sınırlandırmak için olanak tanıyan bir analiz düzeni oluşturmak için, ilk aşama kaybı işlevi olarak bilinen tanımlamaktır; kararda, mümkün olan en iyi seçenek bir birey işleyebileceği farklı hata türleri ağırlıklı edildiği şekilde bağlıdır daima olacaktır; kayıp fonksiyonunun inşaat bu amaç için ideal bir kaynaktır neden olmasıdır.
Genel olarak, kayıp fonksiyonunda iki temel argümanlar vardır söylenebilir: true sınıf ve tahmin sınıf; her ikisi de bir matris içinde temsil edilebilir.

L (y, y_1)
L kayıp fonksiyonu olduğu durumda, Y, gerçek sınıf ve y1 tahmin sınıftır.
biri düşünüyorsa, örneğin, teknolojik yenilik alanında girişimin ve bu sayede yeni ürünler için yeterli pazar olmadığını olur, bir maliyeti olacak bu yanlış bir karar; Ancak gerçekten de yeni ürün ve girişimin kararı için pazar alınmadığını öne söz konusuysa - tavsiye olduğunu hakkında göstergeler bulunduğunu rağmen - o başlatmak istemiyordu çünkü o milyonlarca kaybettiğini sonra girişimci fark eder onların doğru zamanda ürünleri, rekabet yaptığımız sırada.
Bu tür akıl karar verme farklı hataları tartmak ve kılavuz için kullanılabilir. Bu basit olduğu için, ikili bir kayıp fonksiyonu normal olarak bu tür amaçlar için kullanılır; bu, 0 sadece değerler ve 1. Böylece, kararı aşağıdaki açısından yapılabilir varsayabiliriz bir fonksiyonudur: doğru karar durumunda hiçbir maliyeti ilave edilir ve birim yapılmış olan halinde ilave edilir yanlış bir karar. Bu uygulama karar problemlerinin her türlü kayıp fonksiyonları yapımını kolaylaştırır.