Nazar - Electronic Component Detection APK

- Fix offline UI
- Better server graph setup

มีหลายกรณีที่เรามีชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์และอุปกรณ์ที่แตกต่างกันซึ่งเราไม่มีความรู้เกี่ยวกับ

Nazar ช่วยให้ผู้ใช้ถ่ายภาพโดยใช้กล้องถ่ายรูปเรียลไทม์หรือเรียกภาพจากคลังภาพเพื่อระบุส่วนประกอบที่มีเปอร์เซ็นต์ที่คาดการณ์ไว้ดังนั้นจึงใช้การประมวลผลภาพและอัลกอริทึมในการแบ่งส่วนหลังการตรวจจับ

การสร้างปัจจุบันใช้เซิร์ฟเวอร์ขวด Tensorflow ที่ติดตั้งใน heroku สำหรับโพสต์คำขอ API สำหรับการประมวลผลภาพทำให้ผู้ใช้สามารถระบุชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ในแบบจำลองที่ฝึกใน InceptionV3 พร้อมกับภาพที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ AWS Sagemaker พร้อมกับ API การตรวจจับวัตถุที่ใช้ในการสร้างอื่น ๆ พร้อมกับ รับฟีดจากเซิร์ฟเวอร์สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับคอมโพเนนต์ที่แบ่งหลายส่วน

นอกจากนี้ยังให้ตัวเลือกในการค้นหาคอมโพเนนต์บนอินเทอร์เน็ตใน google และวิกิพีเดียพร้อมกับแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนี้โดยใช้ octopart-api

แอ็พพลิเคชันนี้เป็นโครงการที่มาจากการทำงานร่วมกัน:
https://github.com/aryaminus/nazar