NVT Long Term Yield Reports APK

Table: View Details: click counts to display trial info; Click Variety Info icon to display “Variety Passport” info for the state
Town Level: shows details of individual trials on table, graph, view details. Trial Report can be downloaded for released trials
Graph: can be sorted by either Trial Year asc, Mean Yield desc | Mean Yield desc; error bars can be hidden
Filter: table and graph results can be filtered by 1) Hide Untested Predictions 2)“Years Tested in NVT”, VAF, PEV, ACC, Sowing Date

รายงานอัตราผลตอบแทนระยะยาว NVT ให้เกษตรกรผู้ปลูกออสเตรเลียและที่ปรึกษาด้วยเครื่องมือที่ดีที่สุดในการตัดสินใจเลือกที่หลากหลายขึ้นอยู่กับผลผลิตพืช ข้อมูลที่สามารถใช้ได้สำหรับพื้นที่ปลูกพืชทั้งหมดในออสเตรเลียเป็นเวลาสิบพืชรวมทั้งข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์คาโนลา, ข้าวโอ๊ต, triticale, ถั่วเขียว, ถั่วสนาม faba ถั่ว, ถั่วและหมาป่า
ในการสร้างข้อมูลที่ทดลองใช้หลายสภาพแวดล้อม (MET) การวิเคราะห์ข้อมูล NVT จะดำเนินการโดยใช้หลายปีของข้อมูลการทดลองของแต่ละบุคคล สำหรับพืชส่วนใหญ่ระยะเวลาห้าปีถูกนำมาใช้ แต่จะแตกต่างกันถึงสิบปีข้าวบาร์เลย์และลงไปสามคาโนลา (กรณีที่มีแนวโน้มในการวิเคราะห์ 2015) ระยะเวลาที่เหมาะสมที่สุดจะถูกเลือกขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างพันธุ์ข้ามปี
วิเคราะห์ปัจจัย (เอฟเอ) แนวทางการวิเคราะห์จะดำเนินการโดยใช้ชุดประจำชาติสำหรับพืชมากที่สุด แต่สำหรับข้าวสาลีและข้าวบาร์เลย์วิธีเอฟเอถูกนำมาใช้ในภูมิภาคล้านชุดข้อมูลตามแยกชุดข้อมูลที่เข้ามาในภูมิภาคในระบบนิเวศเกษตร วิธีการที่เอฟเอจะถูกใช้โดยส่วนใหญ่ บริษัท พันธุ์ทั่วประเทศออสเตรเลียและทั่วโลกและเป็นที่ตอนนี้ถูกรวมเข้าไว้ในระบบ NVT
การวิเคราะห์ในระยะยาวที่ดีที่สุดผลิตเชิงเส้นคาดการณ์เป็นกลาง (BLUP) ค่าสำหรับแต่ละความหลากหลายในการทดลองใช้แต่ละชุดข้อมูลที่ MET ค่าเหล่านี้จะเรียกว่า "ค่าการผลิต" หรือ "เพจวิว" และมีการคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดของความหลากหลายในการทดลองโดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาจะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า "สถานที่เดียว" การวิเคราะห์การคาดการณ์ที่ก่อให้เกิดความหลากหลายโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองเดียวในปีเดียว
เมื่อค่าการผลิตที่ได้รับการกำหนดให้พวกเขาสามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการทำนายผลการดำเนินงานผลผลิต PVS ไม่เพียง แต่ให้การคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดให้ผลตอบแทนในระดับที่การพิจารณาคดีเดียว แต่ชุดข้อมูลจากทุกกลุ่มการทดลองภูมิภาคท​​ี่เฉพาะเจาะจงหรือปีที่แตกต่างกันสามารถรวมกันเพื่อแสดงส่วนใหญ่มีแนวโน้มผลการดำเนินงานที่หลากหลาย นี้จะช่วยให้ความเชื่อมั่นที่ดีในชุดและเกษตรกรผู้ปลูกและที่ปรึกษาสามารถปรับแต่งข้อมูลเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา
ประวัติศาสตร์ระยะยาวการวิเคราะห์ผลตอบแทนรวมข้อมูลจากการทดลองทั้งหมดทั่วทั้งภูมิภาคในการผลิตการคาดการณ์อัตราผลตอบแทนที่เดียวต่อความหลากหลายสำหรับภูมิภาคท​​ี่ วิธีการนี​​้ไม่ได้คิดเป็นอัตราผลตอบแทนจากการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลเช่นส่งผลกระทบต่อของฤดูใบไม้ผลิที่แห้งหรือปลายฤดูใบไม้ร่วงพัก ปีที่พันธุ์สุกเร็วขึ้นให้ผลดีมารวมกันกับปีที่พันธุ์ฤดูกาลอีกต่อไปให้ผลดีและผลสุดท้ายก็ไม่ได้แยกระบุหรือบัญชีสำหรับรูปแบบนี้
ตอนนี้ระบบการผลิตค่าใช้วิเคราะห์ MET ที่ซับซ้อนเพื่อให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดของการปฏิบัติงานต่าง ๆ ลงไปถึงระดับการพิจารณาคดีของแต่ละบุคคล ข้อเสียในระดับของความถูกต้องนี้คือชุดข้าวสาลีเช่นสามารถมีมากกว่า 11,000 แถวของข้อมูลสำหรับผู้ใช้ตีความ โปรแกรมนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ตีความข้อมูลโดยการจัดกลุ่มการทดลองร่วมกับอัตราผลตอบแทนเ​​ฉลี่ยที่คล้ายกัน ข้อมูลจะถูกนำเสนอในที่ 0.5 ตัน / ไร่การจัดกลุ่มและการคาดการณ์อัตราผลตอบแทนที่ได้รับการเฉลี่ยทั่วทั้งกลุ่มทดลองที่เลือก นี้อาจจะมีชาติ (ไม่แนะนำ) รัฐหรือภูมิภาคตามที่เลือกแบบไดนามิกในเว็บไซต์ที่แตกต่างกันหรือในระดับแต่ละเว็บไซต์
ข้อมูลที่สามารถดูได้ในรูปแบบตารางเริ่มต้นหรือในกราฟเส้นที่แนวโน้มและรูปแบบของสายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงสามารถนำมาเปรียบเทียบ ชุดข้อมูลนอกจากนี้ยังมีจำนวนของการทดลองที่หลากหลายแต่ละคนได้รับการทดสอบในและจำนวนของการพิจารณาคดี constituting แต่ละกลุ่มผลตอบแทนให้ผู้ใช้ที่มีค่าดัชนีน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ จำนวนที่สูงขึ้นของการทดลองเพื่อให้แน่ใจความมั่นใจมากขึ้นในข้อมูล
NVT ระยะยาวผลตอบแทนรายงาน App - ให้ผู้ใช้ที่มีขอบชั้นนำข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานที่หลากหลายในรูปแบบ interpretable ได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นผ่าน GRDC ได้รับการสนับสนุนโปรแกรมทดลองวาไรตี้แห่งชาติ
app นี้ทำงานได้ดีบนอุปกรณ์ที่มีความละเอียด 1024 x 600 และ 1280 x 800