Learn R Programming - RPad APK

1- Added Syntax Highlighting
2- Improved User Interface and Performance
3- Minor Bug Fixes
4- Less Memory Usage

เรียนรู้การเขียนโปรแกรม R R ได้รับการออกแบบโดยนักสถิติและเชี่ยวชาญด้านการคำนวณทางสถิติ ดังนั้นจึงเป็นที่รู้จักในชื่อกลางของสถิติ เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น บริษัทข้อมูลหรือสถาบันวิจัยที่รวบรวมได้มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และ R ก็ถูกนำมาใช้เป็นภาษาต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล

R นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างภาพข้อมูลและการวิเคราะห์ และบางพื้นที่ของการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ แอพนี้มีหัวข้อสำคัญทั้งหมดของการเขียนโปรแกรม R พร้อมตัวอย่างโค้ดและโครงการที่ยอดเยี่ยม


เหตุผลหลักในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม R ในปี 2019

การเขียนโปรแกรม R ในโอเพ่นซอร์ส
R เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สฟรี Plug and Play ติดตั้ง R หนึ่งครั้งและเริ่มสนุกกับมัน อะไรอีก? คุณยังสามารถแก้ไขโค้ดและเพิ่มนวัตกรรมของคุณเองได้อีกด้วย ภาษา R ไม่มีข้อ จำกัด ด้านใบอนุญาตเนื่องจากออกภายใต้ GNU

R รองรับการทำงานข้ามแพลตฟอร์ม
ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของ R คือคุณสามารถเรียกใช้ R บนระบบปฏิบัติการหลายระบบและซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย R จะทำงานได้อย่างราบรื่นไม่ว่าคุณจะทำงานบนระบบ Linux, Mac หรือ Windows

ชุมชนขนาดใหญ่
สมมติว่าคุณกำลังทำงานในโครงการทางการเงินเพื่อค้นหาว่ามีธุรกรรมบัตรเครดิตกี่รายการที่เป็นการฉ้อโกงและเข้าถึงสิ่งกีดขวางบนถนนขณะสร้างแบบจำลองการจัดหมวดหมู่ โชคดีที่ R มีชุมชนขนาดใหญ่ให้คุณเข้าถึงได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการความช่วยเหลือ ดังนั้น คุณสามารถขอความช่วยเหลือจากผู้ที่เคยทำงานในโครงการที่คล้ายคลึงกันได้ตลอดเวลา

เว็บแอปแบบโต้ตอบ
เคยสงสัยหรือไม่ว่ามีเครื่องมือที่ช่วยในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่น่าทึ่งได้โดยตรงจากซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลของคุณหรือไม่?
R จัดเตรียมแพ็คเกจที่เรียกว่า Shiny สำหรับสิ่งนั้น ด้วยความช่วยเหลือของมัน คุณสามารถสร้างหน้าเว็บแบบโต้ตอบและการออกแบบแดชบอร์ดที่น่าประทับใจได้โดยตรงจากคอนโซล R ของคุณ

งานที่ได้ค่าตอบแทนสูง
การสำรวจโดย Dice Tech ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกว่า 17,000 คน ทักษะด้านไอทีที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดคือการเขียนโปรแกรม R ทักษะทางภาษา R ดึงดูดเงินเดือนมัธยฐานมากกว่า $110,000

ด้วยภาษา R เป็นชุดทักษะ คุณสามารถหางานเช่น:
1- นักวิเคราะห์ข้อมูล
2- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
3- นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
4- นักวิเคราะห์ทางการเงิน

ดังนั้นหากคุณชอบความพยายามของเรา โปรดให้คะแนนแอปนี้หรือแสดงความคิดเห็นด้านล่างหากคุณต้องการให้ข้อเสนอแนะหรือแนวคิดใดๆ แก่เรา ขอบคุณ

นโยบายความเป็นส่วนตัว
https://www.freeprivacypolicy.com/privacy/view/e04d63ec5cc622ecbe51e2f7ec31dd96