Statistics Learning for Data Science - vital terms APK
ข้อมูล
เวอร์ชัน 1.1 (#2)
อัปเดตแล้ว 26 August 2563
ขนาดไฟล์ APK 1.6 MB
เวอร์ชัน Android ที่กำหนด Android 4.1+ (Jelly Bean)
นักพัฒนาซอฟต์แวร์ Concept Apps World
ประเภท การศึกษา (โปรแกรม ประยุกต์)
โปรแกรม ประยุกต์ ID com.androidassist.datascience.statisticslearning
บันทึกนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เรียนรู้เงื่อนไขที่เป็นประโยชน์ของสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องและ AI
ภาพหน้าจอ
คลิกที่ภาพเพื่อดูขนาดเต็ม
มีอะไรใหม่
มีอะไรใหม่ใน Statistics Learning for Data Science - vital terms 1.1
Types of Hypothesis :
Null hypothesis
Alternate hypothesis
คำอธิบาย
สถิติ เป็นส่วนสำคัญในการเริ่มเรียนรู้ในสาขานี้
คำศัพท์ที่ใช้ในสถิตินั้นแปลกและยากที่จะเข้าใจสำหรับผู้เริ่มต้นดังนั้นเราจึงพยายามอย่างดีที่สุดในการอธิบายคำศัพท์เหล่านี้ในภาษาที่ง่ายมากสำหรับผู้เริ่มต้นระดับกลางหรือระดับสูงในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลการเรียนรู้เครื่องจักรและ AI
ที่นี่เราครอบคลุมคำศัพท์มากมายที่ใช้ในสถิติเช่น -
& # 10020; สมมติฐาน
& # 10020; วิธีการเชิงปริมาณ
& # 10020; วิธีการเชิงคุณภาพ
& # 10020; ตัวแปรอิสระและตัวแปรอ้างอิง
& # 10020; ตัวทำนายและตัวแปรผลลัพธ์
& # 10020; ตัวแปรตามหมวดหมู่
& # 10020; ตัวแปรไบนารี
& # 10020; ตัวแปรที่กำหนด
& # 10020; ตัวแปรลำดับ
& # 10020; ตัวแปรต่อเนื่อง
& # 10020; ตัวแปรช่วงเวลา
& # 10020; ตัวแปรอัตราส่วน
& # 10020; ตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่อง
& # 10020; ตัวแปรที่ทำให้สับสน
& # 10020; ข้อผิดพลาดการวัด
& # 10020; ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ
& # 10020; การรวบรวมข้อมูลสองวิธี
& # 10020; ประเภทของการเปลี่ยนแปลง
& # 10020; รูปแบบที่ไม่เป็นระบบ
& # 10020; รูปแบบที่เป็นระบบ
& # 10020; การแจกแจงความถี่
& # 10020; ความหมาย
& # 10020; ค่ามัธยฐาน
& # 10020; โหมด
& # 10020; การกระจายตัวของการกระจายข้อมูล
& # 10020; พิสัย
& # 10020; ช่วงควอไทล์
& # 10020; ควอไทล์
& # 10020; ความน่าจะเป็น
& # 10020; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
หากคุณกำลังจะสร้างอาชีพของคุณในสาขานี้เงื่อนไขข้างต้นมีความสำคัญสำหรับคุณที่จะได้รับโอกาสในการทำงานที่ดีขึ้น
คำอธิบายเหล่านี้มีรายละเอียดมากมายในหนังสือหรือบนอินเทอร์เน็ตและผู้คนไม่ชอบที่จะอ่านมากนักพวกเขาต้องการที่จะเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ในสองสามคำและนั่นคือสิ่งที่เราลองที่นี่พร้อมตัวอย่างถ้าคุณรู้สึกว่าคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติม หรือตัวอย่างโปรดให้คำแนะนำกับเราและเราจะพัฒนาแอพของเราต่อไป
วิทยาศาสตร์ข้อมูลพื้นฐานคือ -
หรือที่เรียกว่าวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล วิธีการทางวิทยาศาสตร์กระบวนการอัลกอริทึมในการดึงความรู้หรือข้อมูลเชิงลึกจากรูปแบบต่างๆของข้อมูลเช่นโครงสร้าง (เช่นแผ่นงาน) หรือไม่มีโครงสร้าง (เช่นรูปภาพวิดีโอ)
การให้คะแนนและบทวิจารณ์
คะแนน: 5.0 / 5 · Less than 100 คะแนน
(*) ต้องระบุ
เวอร์ชันก่อนหน้า
Statistics Learning for Data Science - vital terms 1.1 APK สำหรับ Windows (#2, 1.6 MB)
คล้ายกัน
เพิ่มเติมจาก Concept Apps World
แอพและเกมที่ดาวน์โหลดมากที่สุด
