Data Warehousing Complete Reference & Guide APK

Термин «хранилище данных» был впервые введен Биллом Инмоном в 1990 г. По Инмон, хранилище данных является предметно-ориентированными, интегрированными, время вариант, и энергонезависимым сбором данных. Эти данные помогают аналитикам принимать обоснованные решения в организации
Операционная база претерпевает частые изменения на ежедневной основе, за счет сделок, которые имеют место. Предположим, что хозяйственник хочет проанализировать предыдущие сведения о любых данных, таких как продукт, поставщика или любых данных потребителей, то исполнительная власть не будет иметь никаких доступных данных для анализа, так как предыдущие данные были обновлены в результате операций
А хранилища данных предоставляют нам обобщенные и сводные данные в многомерном виде. Наряду с обобщенным и консолидированным представлением данных, хранилище данных и предоставляет нам Интернет аналитической обработки данных (OLAP) инструменты. Эти инструменты помогают нам в интерактивном и эффективном анализе данных в многомерном пространстве. Этот анализ приводит обобщение данных и данных добычи
добычи данных функция, такие как ассоциации, кластеризация, классификация, прогнозирование может быть интегрировано с операциями OLAP для повышения интерактивной добычи знаний при многократном уровне абстракции. Вот почему хранилище данных теперь стало важной платформой для анализа данных и оперативной аналитической обработки
Это приложение имеет информацию, связанные с понятиями, терминологий, доставка информации, связанными с процессом, системные процессы, связанная с информацией, информации, относящейся архитектурой, OLAP соответствующей информации, реляционная Olap информации, связанной с многомерной информацией, связанными с OLAP, схемы, стратегия разделения, концепции метаданных, Marting данных, система менеджеры, менеджеры процессов, безопасность, резервное копирование, настройка, тестирование, будущие аспекты, вопросы интервью.
Некоторые отрывки, которые вы найдете в этом приложении являются следующими:
Хранилище данных представляет собой базу данных, которая хранится отдельно от рабочей базы данных организации. Там не частое обновление сделано в хранилище данных. Обладает консолидированы исторические данные, которые помогают организации анализировать свой бизнес. Хранилище данных помогает руководителям организации, понять и использовать свои данные для принятия стратегических решений. хранилища данных система помогает в интеграции разнообразия прикладных систем.
Хранилище данных Система помогает в сводном историческом анализе данных. А хранилища данных хранятся отдельно от оперативных баз данных из-за следующие причины: операционная база данных построены для хорошо известных задач и рабочих нагрузок, таких как поиск конкретных записей, индексирования и т.д. В договоре, хранилище данных запросы часто являются сложными, и они представляют собой Общий вид данных.
Оперативные базы данных поддерживают одновременную обработку нескольких транзакций. механизмы управления параллелизмом и восстановления необходимы для оперативных баз данных, чтобы обеспечить надежность и целостность базы данных. Оперативный запрос к базе данных позволяет считывать и изменять операции, в то время как запрос OLAP требуется только доступ только для чтения сохраненных данных.
Операционная база данных содержит текущие данные. С другой стороны, хранилище данных поддерживает исторические данные.
Мы ожидаем, что обратную связь от наших пользователей, так как это помогает нам улучшить наше приложение. Также, пожалуйста, предоставьте нам рейтинг и поделитесь приложением с друзьями и родственниками.