Statistics Learning for Data Science - vital terms APK

Hypothesis explained more including
Types of Hypothesis :
Null hypothesis
Alternate hypothesis

Наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект в настоящее время пользуются большим спросом, и в этом сегменте также ожидается светлое будущее.
Статистика является важной частью для начала обучения в этой области.
Термины, используемые в статистике, очень странны и трудны для понимания новичками, поэтому мы постарались объяснить эти термины очень простым языком для начинающих, среднего или продвинутого уровня в области наук о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта.
Здесь мы рассмотрели так много терминов, используемых в статистике, как -
& # 10020; Гипотезы
& # 10020; Количественные методы
& # 10020; Качественные методы
& # 10020; Независимые и зависимые переменные
& # 10020; Переменные предиктора и результата
& # 10020; Категориальные переменные
& # 10020; Двоичная переменная
& # 10020; Номинальная переменная
& # 10020; Порядковая переменная
& # 10020; Непрерывная переменная
& # 10020; Интервальная переменная
& # 10020; Переменная отношения
& # 10020; Дискретная переменная
& # 10020; Смешанные переменные
& # 10020; Погрешность измерения
& # 10020; Обоснованность и надежность
& # 10020; Два метода сбора данных
& # 10020; Типы вариаций
& # 10020; Бессистемное изменение
& # 10020; Систематическая изменчивость
& # 10020; Распределение частоты
& # 10020; Значение
& # 10020; Медиана
& # 10020; Режим
& # 10020; Дисперсия в распространении Данных
& # 10020; Ассортимент
& # 10020; Межквартирный ассортимент
& # 10020; Квартили
& # 10020; Вероятность
& # 10020; Среднеквадратичное отклонение

Если вы собираетесь строить свою карьеру в этой области, вышеуказанные условия жизненно важны для вас, чтобы получить лучшие возможности трудоустройства.
Эти термины объясняются в деталях в книгах или в Интернете, и люди не любят так много читать, они хотят понять вещи в нескольких словах, и это то, что мы попробовали здесь с примерами, если вы чувствуете, что хотите больше подробностей или примеры, пожалуйста, дайте нам свои предложения, и мы будем продолжать улучшать наше приложение.

В основном наука о данных -

Также известный как наука, управляемая данными. Научные методы, процессы, алгоритмы для извлечения знаний или идей из различных форматов данных, таких как структурированные (например, листы) или неструктурированные (например, изображения, видео).