Introduction to AI and ML APK

Content changes and Fixes

Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения!

Революция искусственного интеллекта наступила - готовы ли вы интегрировать ее в свой набор навыков? Как ты можешь
использовать это в своей нынешней должности? Каковы разные грани AI и ML?

Бесплатный курс Analytics Vidhya «Введение в искусственный интеллект и машинное обучение», подготовленный и проведенный опытными инструкторами с многолетним опытом работы в отрасли, поможет вам понять ответы на эти насущные вопросы.

Искусственный интеллект и машинное обучение (Ai и ML) стали центральным элементом принятия стратегических решений для организаций. Они меняют способ функционирования отраслей и ролей - от продаж и маркетинга до финансов и управления персоналом, компании делают большие ставки на ИИ и машинное обучение, чтобы дать им конкурентное преимущество.

И это, конечно, напрямую связано с их наймом. Тысячи вакансий открыты как
организации обыскивают мир в поисках талантов AI и ML. Сейчас самое время заняться этой областью!

Основные выводы из курса "Введение в искусственный интеллект и машинное обучение":

Вы узнаете о текущем состоянии ИИ и машинного обучения, как они меняют бизнес во всем мире.

Твердое понимание того, что означают AI и ML, что они представляют на текущем рынке
и промышленность, как они работают и почему вы должны о них узнать.

Что мне нужно для начала с Введение в AI & amp; ML конечно?

Работающее интернет-соединение
Любопытство по поводу искусственного интеллекта и машинного обучения

Это все, что вам нужно, чтобы начать свой путь в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Чего же ты ждешь?

Содержание курса

Модуль 1. Введение в AI и ML.
- Что такое AI & ML?
- Типы ML
- Когда применять AI и ML
- Недавнее восстание ИИ
- Как меняется мир?
- Строительные блоки AI и ML

Модуль 2: Общие терминологии, инструменты и методы.
- Общие терминологии
- Общие типы и инструменты сбора данных
- Общие инструменты
- Общие методы
- Общие методы - Часть 1
- Общие методы - Часть 2

Модуль 3. Навыки, необходимые для того, чтобы стать профессионалом в области науки о данных.
- Навыки, необходимые в области науки о данных
- Черный пояс AI и ML +
- Куда пойти отсюда!!

Короче говоря, этот бесплатный курс от Analytics Vidhya даст вам отличное введение в области искусственного интеллекта и машинного обучения.