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지난 10 년 동안 처리해야하는 데이터의 양은 상상할 수없는 수준으로 폭발했으며 동시에 데이터 스토리지의 가격은 체계적으로 감소했습니다. 개인 회사와 연구 기관은 사용자의 상호 작용, 비즈니스, 소셜 미디어 및 휴대 전화 및 자동차와 같은 장치의 센서에 대한 테라 바이트의 데이터를 캡처합니다. 이 시대의 도전 과제는이 데이터 바다를 이해하는 것입니다. 여기서 거대한 데이터 분석이 등장합니다.

빅 데이터 애널리틱스는 주로 여러 출처에서 수집 된 데이터를 분석하여 애널리스트가 소비 할 수있게 만들고 결국 조직 비즈니스에 유용한 데이터 제품을 제공합니다.

조직에서 유용한 여러 데이터 소스로 가져온 많은 양의 구조화되지 않은 원시 데이터를 변환하는 프로세스는 Big Data Analytics의 핵심입니다.

이 튜토리얼에서는 Big Data Analytics의 가장 기본적인 개념과 방법을 설명합니다.

청중
이 튜토리얼은 Big Data Analytics의 기초를 배우려는 소프트웨어 전문가를 위해 준비되었습니다. 일반적으로 분석에 참여하는 전문가는이 자습서를 사용하여 효과를 높일 수 있습니다.

선결 요건
이 자습서를 시작하기 전에 조직 차원에서 거대한 양의 처리되지 않은 데이터를 처리하는 것에 대해 사전에 알고 있다고 가정합니다.

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