AI Photo Enhancer & Detection APK

AI Photo Enhancer and Detection brings you all the object detection and recognition in photos, as well as fashionable and easy-to-use applications in Android system. Browse, manage, crop, and edit photos or videos faster than ever, recover accidentally deleted files or create hidden vaults for your most valuable images and videos. With advanced file support and complete customization, your media library works as you want. Advanced image detection and recognition device

Simple Mobile - AI 사진 인핸서 및 감지.
AI Photo Enhancer and Detection은 Android 시스템에서 세련되고 사용하기 쉬운 응용 프로그램뿐만 아니라 사진의 모든 물체 감지 및 인식을 제공합니다. 그 어느 때보다 빠르게 사진이나 비디오를 탐색, 관리, 자르기 및 편집하고 실수로 삭제한 파일을 복구하거나 가장 중요한 이미지와 비디오를 위한 숨겨진 저장소를 만드십시오. 고급 파일 지원 및 완전한 사용자 정의를 통해 미디어 라이브러리가 원하는 대로 작동합니다. 고급 이미지 감지 및 인식 장치.
개체 감지 - 이름에서 알 수 있듯이 딥러닝 알고리즘을 통해 이미지나 동영상에서 개체를 감지하는 것입니다. 객체 감지의 목표는 장면에서 알려진 모든 객체를 식별하고 위치를 파악하는 것입니다. 이 식별 및 현지화를 통해 물체 감지를 사용하여 장면의 물체를 세고 정확한 위치를 결정 및 추적하며 동시에 정확하게 레이블을 지정할 수 있습니다.
개체 감지는 이미지 인식과 혼동되는 경우가 많으므로 진행하기 전에 차이점을 명확히 하는 것이 중요합니다. 이미지 인식은 이미지에 레이블을 지정합니다. 개 사진에는 "개"라는 태그가 붙습니다. 두 개 사진에는 여전히 '개'라는 라벨이 지정됩니다. 반면 개체 감지는 각 개 주위에 상자를 그리고 이 상자에 "개"라는 레이블을 지정합니다. 이 모델은 각 개체의 위치와 적용해야 하는 레이블을 예측합니다. 이러한 방식으로 객체 감지는 인식보다 이미지에 대한 더 많은 정보를 제공합니다.
대상 감지는 이미지에서 대상의 분류 작업과 경계 상자 위치 프레임 감지 작업을 실현합니다.
YOLOv3는 대상 탐지 알고리즘에서 YOLO 알고리즘의 세 번째 버전입니다.
YOLOv3는 별도의 신경망을 사용하여 이미지에 작용하고 이미지를 여러 영역으로 나누고 경계 상자와 각 영역의 확률을 예측합니다.
YOLOV3는 YOLO 네트워크 시리즈의 네트워크 구조이므로 알고리즘의 아이디어는 탐지 작업을 통합된 엔드 투 엔드 회귀 문제로 표현하고 프로세스만 위치 및 분류를 얻기 위해 한 번 이미지.
YOLOv2와 비교할 때 YOLOv3의 가장 큰 개선점은 SSD의 다중 척도 식별, 즉 다양한 크기의 기능 맵을 예측한다는 것입니다. 네트워크의 처음 몇 계층의 큰 크기 특징 맵의 경우 작은 객체를 효과적으로 감지할 수 있고 네트워크 끝의 작은 크기 특징 맵의 경우 큰 객체를 효과적으로 감지할 수 있습니다. 또한 YOLOv3의 백본은 네트워크 구조가 더 깊고 특징 추출 기능이 더 강력한 DarkNet53 네트워크를 선택했습니다.