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수단 및 샘플 비율에 대한 신속 계산기 신뢰 구간.

신뢰 구간에 대해
통계에서, 신뢰 구간 (CI)은 모수의 추정 간격의 일종이다. 이 실험을 반복하면 그 빈도 관심있는 관측 파라미터의 값을 포함하고, 샘플들로부터의 상이한 원리의 관측 간격 (즉,이 관찰로부터 산출 됨)이다. 얼마나 자주 관찰 간격이 신뢰 수준 또는 신뢰 계수에 의해 결정되는 매개 변수가 포함되어 있습니다. 보다 구체적으로, 용어 "신뢰도"의 의미는 CI 많은 별도의 데이터를 통해 구성되는 경우 복제 실험 분석, 즉 파라미터의 실제 값을 포함 같은 간격의 비율은 주어진 신뢰 수준과 일치한다. 양면 신뢰 한계는 신뢰 구간을 형성하는 반면에, 그 단면의 대응은 하부 / 상부 신뢰 경계 (또는 한계)라고 칭한다.

신뢰 구간은 알 수없는 인구 매개 변수의 좋은 평가를 행동 값 (간격)의 범위로 구성되어 있습니다. 그러나, 특정 샘플로부터 계산 된 간격이 반드시 파라미터의 실제 값을 포함하지 않는다. 우리는 "우리는 매개 변수의 진정한 가치는 우리의 신뢰 구간에있는 것을 99 % 확신한다"라고 말할 때, 우리는 가설 관찰 ​​신뢰 구간의 99 %가 매개 변수의 진정한 가치를 개최 것을 표현한다. 특정 샘플을 취한 후, 모수 어느 간격으로 실현 여부이고; 그것은 기회의 문제가 아니다. 원하는 신뢰 수준은 연구원 (데이터에 의해 결정하지 않음)에 의해 설정된다. 해당 가설 테스트가 수행되는 경우, 신뢰도는 95 % 신뢰 구간은 0.05의 유의 수준을 반영하고, 즉 유의 수준의 보수이다. 신뢰 구간은 시험 할 때 동일한 샘플 거절되지 않아야 파라미터 값을 포함한다. 0을 포함하지 차이 파라미터들의 신뢰 구간은 집단간에 유의 한 차이가 있다는 것을 의미한다.

인가 실제로, 신뢰 구간은 일반적으로 95 % 신뢰 수준에서 언급된다. 그래픽 표시 그러나, 신뢰 구간은, 예를 들면, 여러 신뢰 수준에서 90 %, 95 % 및 99 %를 나타낼 수있다.

특정 요소는 샘플의 크기, 신뢰 수준, 인구 변동을 포함하여 신뢰 구간의 크기에 영향을 미칠 수 있습니다. 더 큰 샘플 크기는 일반적으로 모수의 추정치를 더 유도 할 것이다.

신뢰 구간은 1937 년에 발표 된 논문에 예 르지 네이 만에 의한 통계에 소개되었다.