Data Analysis Formulas APK

데이터 분석은 유용한 정보를 발견하고 결론을 내리고 의사 결정을 지원한다는 목표로 데이터를 검사, 정리, 변형 및 모델링하는 프로세스입니다. 데이터 분석에는 여러 가지 패싯 및 접근 방식이 있으며 다양한 비즈니스 기술, 과학 및 사회 과학 분야에서 사용되는 동시에 다양한 이름으로 다양한 기술을 포괄합니다.

데이터 마이닝은 단순한 설명보다는 예측을위한 모델링 및 지식 검색에 중점을 두는 특정 데이터 분석 기술이며 비즈니스 인텔리전스는 주로 비즈니스 정보에 중점을 두어 집계에 크게 의존하는 데이터 분석을 다룹니다. 통계 응용 프로그램에서 데이터 분석은 설명 통계, 탐색 데이터 분석 (EDA) 및 확인 데이터 분석 (CDA)으로 나눌 수 있습니다. EDA는 CDA가 기존 가설을 확인하거나 위조하는 데 초점을 맞추는 동안 데이터의 새로운 기능을 발견하는 데 중점을 둡니다. 예측 분석은 예측 예측 또는 분류를위한 통계 모델의 적용에 중점을 두는 반면 텍스트 분석은 통계적, 언어 적 및 구조적 기법을 적용하여 비 구조적 데이터의 일종 인 텍스트 소스의 정보를 추출하고 분류합니다. 위의 모든 것은 데이터 분석의 다양성입니다.


응용 프로그램은 다음과 같은 기능을 제공합니다
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