Plant Scope APK

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식물 범위

잎 변색과 같은 눈에 보이는 징후가 나타나기 전에 질병이 식물 건강에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 스트레스는 육안으로 볼 수 없지만 특수 필터를 사용하는 드론 카메라는 이러한 미묘한 변화를 실시간으로 감지 할 수 있습니다. 드론 원격 이미지는 식물의 질병 관련 스트레스를 식별하는 데 도움이 될 수 있다는 증거가 있습니다. 그러나 감염된 식물의 스펙트럼 시그니처가 인과 질환을 원격으로 구별 할 수있을 정도로 독특 할 수 있습니까? 그리고 현장에서 검사원의 부담을 줄이거 나 검사 대상을보다 효과적으로 지정할 수있는 방법은 무엇입니까? 멀티 스펙트럼 및 하이퍼 스펙트럼 이미지는 종종 전자기 스펙트럼의 가시 및 근적외선 부분에서 식물의 응답을 측정하여 드론 기술을 사용하여 식물 스트레스를 원격으로 감지하는 데 사용됩니다.

식물 범위, 식물의 질병 및 해충을 탐지하기 위해 잎 이미지 분류 데이터 세트에 의한 식물 질병 인식을 기반으로 심층 신경망을 사용합니다. 다양한 해상도의 드론 카메라로 캡처 한 이미지를 사용하여 오프라인 방식으로 파머의 휴대 전화 (App) 및 당사의 모바일 앱으로 서버로 전송하여 처리하고 실시간 결과를 보냈습니다. 그런 다음 지역 사회의 농부들이 가까운 곳으로 마사지를 방송하여 농부가 전문 농경 학자와 위치를 얻을 수 있도록하고 있습니다. 현재 데이터베이스에는 800 개가 넘는 사진이 있으며 7 개의 작물이 포함되어 있습니다. 농부가 진단을 위해 사진을 업로드 할 때마다 시간이 표시되고 지리 참조됩니다. 따라서 데이터베이스는 해충 및 질병 발생 모니터링을 용이하게하며 특정 위치에 대한 조기 경고 메시지를 실시간으로 보낼 수 있습니다.