Learn Big Data Analytics APK

The volume of data that one has to deal has exploded to unimaginable levels in the past decade, and at the same time, the price of data storage has systematically reduced. Private companies and research institutions capture terabytes of data about their users’ interactions, business, social media, and also sensors from devices such as mobile phones and automobiles. The challenge of this era is to make sense of this sea of data.
#ErrorFix

하나가 처리하는 데이터의 양은 지난 10 년간 상상할 수없는 수준으로 폭발했다, 동시에, 데이터 스토리지의 가격은 체계적으로 감소했다. 민간 기업과 휴대 전화, 자동차 등 자신의 사용자 상호 작용, 비즈니스, 소셜 미디어, 또한 장치에서 센서에 대한 데이터의 연구 기관 캡처 테라 바이트. 이 시대의 과제는 데이터의 바다의 의미를 확인하는 것입니다.

빅 데이터 분석은 그림에 와서입니다. 빅 데이터 분석은 크게, 서로 다른 소스에서 데이터를 수집하고 그것을 분석에 의해 소비 마지막으로 조직 사업에 유용한 데이터 제품을 제공 할 사용할 수있게하는 방법으로 그것을로 찾으면 포함한다. 조직에 유용한 데이터 제품에 다른 소스에서 가져온 구조화되지 않은 원시 많은 양의 데이터를 변환하는 과정은 빅 데이터 분석의 핵심을 형성한다. 이 튜토리얼에서, 우리는 가장 기본적인 개념과 빅 데이터 분석 방법을 설명합니다.