Loss Func APK

경제 및 행정 sciencies의 분야에서, 결정은 항상 불확실성 요인에 의해 둘러싸여있다. 불확실성의 조건으로 임의의 결정에서, 가능한 경제적 손실을 구분 할 수있는 분석 기법을 구성하는 첫 번째 단계는 손실 함수로서 알려진 것을 정의하는 것이다; 결정에, 최상의 옵션은 개인이 커밋 수있는 오류의 다른 유형이 가중되는 방식에 따라 항상 것이다; 손실 함수의 구성은 이러한 목적을위한 이상적인 자원 이유이다.
일반적인 관점에서, 손실 함수에 두 가지 기본 인자가 있음을 말할 수있다 : 진정한 클래스와 예측 클래스; 모두는 매트릭스로 표현 될 수있다.

L (Y, y_1)
L은 손실 함수이고, Y는 실제 클래스이고, Y1은 예측 클래스이다.
하나가 생각한다면, 예를 들어, 기술 혁신 분야에서 사업의 그렇게함으로써 새로운 제품에 대한 충분한 시장이 아니라고 발생하는 비용이 것이 잘못된 결정; 그러나, 실제로 새로운 제품과 사업의 결정에 대한 시장이 촬영되지 않은이있는 경우 - 바람직이었다에 대한 지표가 있다고에도 불구하고 - 그가 시작하지 않았기 때문에 그는 수백만 달러를 잃은 후 기업이 생각하는 것 자신의 적절한시기에 제품, 경쟁이 한 동안.
추론의이 유형은 의사 결정을 다른 오류를 무게 안내하는 데 사용할 수 있습니다. 그것은 단순한를이므로 진 손실 함수는 일반적으로 이러한 목적을 위해 사용된다; 즉, 0의 값과 1이 때문에, 결정은 다음의 측면에서 이루어질 수를 추정 할 수있는 기능이다 정확한 결정이되면 아무것도 비용을 첨가하지 않고 장치가 제작 한 경우에 추가되고 잘못된 결정. 이 응용 프로그램은 의사 결정 문제의 모든 종류의 손실 함수의 건설을 용이하게합니다.