Emergent X APK

이 응용 프로그램은 대화 형 실험 및 자율 신경 네트워크의 단일 신경 세포 (기능 검출기)의 훈련을 시각화하는 사용자 수 있습니다. 사용자는 사진을 찍고 통해 온라인으로 "훈련 데이터"를 제공합니다.

지침 : 사진을 찍어 환자 수 - 심지어 작은 신경 네트워크는 계산 집약적이다!

네트워크는 최초의 "주성분"또는 가장 자주 여러 이미지가 공통으로 공유하는 2 × 2 기능 패턴을 발생에 수렴한다.

이 네트워크는 로컬 학습 규칙을 구현합니다

1. 신경 세포는 경쟁력이다 : 그것은 자주 발생하지 않는 경우에, 그것은 더 큰 변화와 자극에 반응하는 임계 값을 감소시킨다.
2. 신경 세포는 검소하다 : 그것은 자주 발사하면, 그것의 임계 값을 증가
신경 화재가 그것의 "가중치"를 튜닝하면 3은 미래를 트리거링 유사한 패턴의 가능성이 증가하는 방향으로 이동한다.

예 : 포스트 시냅스 신경 세포는 높은 진폭 신호에 응답,하지만 지금은 (때문에 임계 감소) 낮은 진폭 신호에 응답 한 경우, 그 가중치가 낮은 진폭 신호를 향해 이동합니다.

네트워크 구조 :

1. 입력 층 : 8 × 8 × 3 (3 색 채널)
2. 길쌈 층 : 2 × 2 × 3 (12 시냅스 1 뉴런)
3. 활성화지도 : 7 × 7 × 1

참고 : 색상 채널이 유사 관계없이 조명의 응답 전처리된다.