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データモデリングの基礎 - コース

この包括的なコースでは、学習者を基礎概念から高度なテクニックに至るまで、データ モデリングの世界を巡る完全な旅に導きます。

このコースでは、データと、エンティティ、属性、関係などの主要な要素の紹介から始まり、概念的、論理的、物理的な設計を含む重要なモデリング手法を探求します。

このコースでは、データ ウェアハウジングの次元モデリング、ビッグ データ環境、NoSQL 構造、クラウドのモデリングなど、最新のデータ モデリングのトピックを深く掘り下げます。

データの整合性、ガバナンス、メタデータ管理、およびパフォーマンスの最適化に特に重点が置かれています。学習者は、AI 主導のモデリング、データ レイク、セマンティック モデリング、アジャイルおよび DevOps ワークフロー内のモデリングなどの最先端の領域も探索します。

コースの終了までに、学習者は業界標準のツールを使用してデータ モデルを自信を持って設計、管理、最適化し、さまざまなデータ環境にベスト プラクティスを適用し、現実世界のビジネス シナリオに合わせた完全で効率的なデータ モデルを構築できるようになります。

📚 コースの概要
● データモデリングの概要
● データと情報の理解
● 主要な概念: エンティティ、属性、関係
● データ モデリング手法: 概念的、論理的、物理的
● エンティティ関係図 (ER) ダイアグラム: 基本とシンボル
● 正規化: 第 1 から第 5 正規形まで
● 非正規化とそれを使用する場合
● 主キー、外部キー、インデックス作成
● リレーショナル データ モデルと NoSQL データ モデル
● データの整合性と制約
● データ ウェアハウジングのための次元データ モデリング
● ビッグ データとクラウド環境のデータ モデリング
● データ モデリングのベスト プラクティス
● よくある落とし穴とその回避方法
● ケーススタディと実際のアプリケーション
● データ モデリングのための UML の概要
● 高度な ER モデリング技術
● データ モデリング ツールの使用: ERWin、PowerDesigner など
● データ ガバナンスとモデリングにおけるその役割
● メタデータの管理と文書化
● パフォーマンス最適化のためのモデリング
● データレイクとデータメッシュについて理解する
● アジャイル環境および DevOps 環境でのデータ モデリング
● グラフ データ モデルとその使用例
● 時間および時系列データのモデリング
● セマンティック データ モデリングとオントロジー
● AI 主導のデータ モデリングと自動化
● 規制遵守とデータモデリング
● リバース エンジニアリングとレガシー システム モデリング
● 最終プロジェクト: 包括的なデータ モデルの構築

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