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TensorFlow 1.9ドキュメント

TensorFlowは、データ・フロー・グラフを使用して数値計算のためのオープンソースソフトウェアライブラリです。グラフのエッジは、それらの間に流れる多次元データ配列（テンソル）を表しているグラフノードは、数学的操作を表します。この柔軟なアーキテクチャを使用すると、コードを書き換えることなく、デスクトップ、サーバー、またはモバイルデバイス内の1つのまたは複数のCPUやGPUのに計算を展開することができます。 TensorFlowもTensorBoard、データ可視化ツールキットが含まれています。

TensorFlowはもともと機械学習と深いニューラルネットワークの研究を行う目的で、Googleの機械知能研究組織内のGoogle脳のチームに取り組んで研究者・技術者によって開発されました。システムは、同様に、他のドメインの広範囲に適用可能であることが十分に一般的です。

帰属：
TensorFlowロゴおよび関連マークはGoogle Inc.の商標です。


コンテンツの表

TensorFlowをインストールします。
UbuntuでTensorFlowをインストールします。
MacOSの上TensorFlowをインストールします。
Windows上でTensorFlowをインストールします。
RaspbianにTensorFlowをインストールします。
TensorFlowをソースからインストール
TensorFlow 1.0への移行
Java用TensorFlowをインストールします。
移動のためのTensorFlowをインストールします。
CのためにTensorFlowをインストールします。
TensorFlowガイド
Keras
イーガー実行
データのインポート
推定量の概要
既成の推定量
チェックポイント
フィーチャーコラム
推定量のためのデータセット
カスタム推定量を作成します
GPUを使用します
TPUを使用しました
前書き
テンソル
変数
グラフとセッション
保存と復元
埋め込み
TensorFlowデバッガ
学習の可視化
グラフ
ヒストグラム
TensorFlowバージョンの互換性
よくある質問
概要
基本的な分類
テキスト分類
回帰
過剰適合とunderfitting
保存したモデルを復元
概要
カスタムトレーニング：ウォークスルー
推定量と線形モデル
TF-ハブ付きテキスト分類
CNN使用して推定量を構築
画像認識
画像の再訓練
高度CNN
リカレントニューラルネットワーク
描画分類
シンプルなオーディオ認識
単語のベクトル表現
カーネル法
大規模線形モデル
マンデルブロ集合
偏微分方程式
次のステップ
配備します
分散TensorFlow
Hadoopの上TensorFlowを実行する方法
S3上TensorFlowを実行する方法
JavaScriptに展開します
前書き
アーキテクチャの概要
インスト
TensorFlowモデルを提供
RESTfulなAPI
建築基準TensorFlow ModelServer
サービングTensorFlowとKubernetesとインセプションモデルを提供
サービス提供可能な新しい種類を作成します
新しいサービス提供可能なパスを検出モジュールを作成します
TensorFlowはサービングのためSavedModelでSignatureDefs
ドッカー経由でサービングTensorFlowを使用して
演奏
パフォーマンス・ガイド
入力パイプライン・パフォーマンス・ガイド
ベンチマーク
固定小数点量子化
XLAの概要
放送セマンティクス
XLAのための新しいバックエンドを開発
JITコンパイルを使用します
操作セマンティクス
シェイプとレイアウト
AOTコンパイルを使用します
延ばします
TensorFlowアーキテクチャ
新しいオペアンプを追加
カスタムFilesystemプラグインを追加します
カスタムファイルとレコード形式を読みます
他の言語でTensorFlow
TensorFlowモデルファイルへのツールの開発者ガイド
概要
TensorFlow Liteの紹介
開発者ガイド
Androidのデモアプリケーション
iOS版アプリのデモ
演奏
TensorFlowモバイルの概要
Android上で構築TensorFlow
iOSのビルTensorFlow
TensorFlowライブラリを統合
モバイル展開のための準備モデル
モバイル用に最適化
コミュニティ
ロードマップ
TensorFlowへの貢献
メーリングリスト
ユーザーグループ
TensorFlowドキュメントを書きます
TensorFlowスタイルガイド
ベンチマークの定義と実行
TensorFlowについて
使用中のTensorFlow
TensorFlowホワイトペーパー
帰属
概要
インスト
モジュールの使用
新しいモジュールを作成します
微調整
モジュールをホスティング
画像の再訓練
テキスト分類
概要
画像のための一般的な署名
テキストのための一般的な署名
概要
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
モジュール
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
概要
画像モジュール
テキストモジュール
その他のモジュール