Bayes' Theorem APK

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18世紀にイギリスの牧師トーマス・ベイズは後でベイズの定理として知られており、「確率のピタゴラスの定理」であると一部であると考えられるものを発明しました。

今日は簡単な式は一見奇妙で驚くべき答え、更には一見単純な問題のために悪評を得て人工知能や統計など多様な分野で使用されます。


「それはすべて素晴らしいですが、私はそのような何かを必要とするなぜ私は数学者やAIプログラマですか？。」：あなたは自分自身を頼むかもしれません

しかし、あなたは専門家ではないという事実は、あなたがそれを彼らよりもはるかに多くを必要とすることを意味します。

知識は力である。情報で満たされ、今日の世界では合理的な判断を下すためにこれまで以上に困難です。

例えば、薬物検査の単純な問題を検討します。
それは100実績のある薬物使用者のうち95の正来るが、それはまた、約5百実績のある非使用者のうちのために肯定的なものである場合、それはかなり正確に考慮することができます。

結局のところ、それは間違っ百で唯一の5倍でした。

しかし、非使用者よりもはるかに少ないユーザーが存在します。例えば、ちょうど百では、実際に薬物使用者だった、場合には、正のテストは、すべての例だけ16％に正しくポジティブであろう。
あなたは一人でテストすることにより行っていた場合は罪のない多くの人がネットに引っかかります。

そして、それはあなたができるのほんの一例であり、、ベイズの定理を使用する必要があります。