Loss Func APK

経済や行政scienciesの分野では、決定は常に不確実性の要因によって囲まれています。不確実性の条件の下でいかなる決定において、可能な経済的損失を区切ることを可能にする分析手法を構築するための最初のステップは、損失関数として知られているものを定義することです。判決では、可能な限り最高のオプションは常に個人がコミットすることができます異なるタイプのエラーが加重される方法に依存します。損失関数の構成は、この目的のために理想的な資源である理由です。
一般的に言えば、損失関数に二つの基本的な引数があると言うことができます。真のクラスと予測クラスは、両方は、マトリクス状に表現することができます。

L（Y、Y_1）
Lは損失関数であり、yは真のクラスであり、Y1は、予測クラスです。
1は、例えば、事業の技術革新の分野に及びそうに思った場合は、新製品のための十分な市場が存在しないことが起こる、この間違った決定はコストを持つことになります。しかし、実際に新製品や事業の意思決定のための市場が取られていなかったがされている場合 - 賢明だったことについての指標があったことにもかかわらず - 彼が起動したくなかったので、彼は何百万人を失った後、起業家が実現するだろうが、彼ら適切なタイミングでの製品、競争がやっている間。
推論のこのタイプは、さまざまなエラーを計量し、意思決定を導くために使用することができます。それは最も簡単であるため、バイナリ損失関数は、通常、そのような目的のために使用されます。それは、0と1の値のみが、このように、決定は、以下の点で行うことができると仮定することができる機能である：正しい決定が行われ、ユニットを行った場合に追加された場合は何もコストに追加されていません間違った決断。このアプリは、決定問題のすべての種類の損失関数の構築を容易にします。