Fuzzy centroids APK

おそらく、数学の応用のほとんどのフィールドのように、ファジーな方法の構築は、自然言語で開発されていません。この理由は、口語でのファジーロジックの基本的な概念と原則の翻訳をやって起動すると便利です。
社会現象のいずれかのタイプをモデル化するために、そのドメインの定義は、基本的に重要な側面です。一般的に、モデルのドメインが集合として表されます。ベン図によって表される、それらが一般に基本集合論で議論されるように理解されるセット。
「通常」のセットでは、要素が属している、またはセットに属していません。中間の状態は存在しません。ファジィ集合：しかし、数学的なロジックの別のタイプの規則を次のセットの別のタイプは、そこにあります。セットのこの他の種類を区別する主な特徴は、その要素のメンバーシップは、必ずしも完全にまたは断固、ある程度に与えることができることが認められていることです。すなわち、ファジー集合の論理の下で、要素が0.75（又は75％）の程度は、例えば、セットに属することができるされています。これは、（すなわち、100％が所属している）、または（すなわち、0％が所属している）属さない要素のみ属することができ、伝統的なセットのために保持される属するカテゴリのルールとは対照的です。
数学用語では、要素xがF概念を満足する程度を示す各要素と空間F会合におけるファジィ集合X⸦（X）F所属のX⸦X度[0、1]ことを書きます表しています。
例えば、基準「会社の関連性」が、モデル化され、xが企業である場合、ファジー論理にF（x）を満足する概念「会社の関連性を」×度合いを表す。、場合
知識のすべての分野におけるファジーロジックのアプリケーションの広い範囲があります。特に、測定のこのタイプは、一般に、公称の変数に基づいていることを考えると、定性的な尺度で評価を表すのに非常に有用です。つまり、言葉で変数をサイズのモダリティ：大、小、広い、深い、など言語表現によって表されるファジー用語を分析する可能性がファジーロジックはシステム理論により大きく寄与する分野の一つです。
このアプリは、重心の定義の方法論へのファジーロジックの適用のみに焦点を当てています。したがって、我々は解析的にファジーロジックの下重心モデルで撮影したフォームを記述する目的に自分自身を制限する、それは経済学の研究は、人間によって行われているという事実を認識している、複雑なアイデアや認識を持つ個人は、一般的にカテゴリません。
決定関数の式の型は、意思決定者のプロファイルを表現します。モデルの構造に反映されることが意図されます。
簡単な方法は、おそらく最も基本、意思決定機能をモデル化するためには、最低限の作業を考慮し、ファジィ集合のそれぞれ内でのxの帰属度にそれを適用することです。あれは：
D（X）= minJ [Cjの（X）]。
その最小値が一意ではないとすることができるので、xの値が一定の数をもたらすことができます。しかし、我々は* xと最大D（X）が、xの値を取ることができます。
上記のような数学的資源を活用し、意思決定のための基準の膨大な組み合わせを考えることができます。あなたは、重心の決意の問題をモデル化する非常に異なる方法を設定することができます。画面はファジー重心とその近傍を決定するためのパラメータを導入する方法を示しています。