TensorFlow Lite Object Detection Demo 2019 APK

Check out how object detection and Tracking works with TensorflowLite

Un'app di esempio per mostrare come funziona TensorFlow Lite in tempo reale sul telefono Android.

Avvia l'app inizia a visualizzare diversi oggetti nell'anteprima della telecamera per vedere i riquadri di delimitazione e il tracciamento in azione.

TensorFlow Lite fornisce tutti gli strumenti necessari per convertire ed eseguire i modelli TensorFlow su dispositivi mobili, integrati e IoT.

TensorFlow Lite consente di eseguire i modelli TensorFlow su una vasta gamma di dispositivi. Un modello TensorFlow è una struttura dati che contiene la logica e la conoscenza di una rete di apprendimento automatico addestrata a risolvere un particolare problema.

Cos'è il rilevamento di oggetti?
Data un'immagine o un flusso video, un modello di rilevamento di oggetti può identificare quale gruppo noto di oggetti potrebbe essere presente e fornire informazioni sulle loro posizioni all'interno dell'immagine.

Un modello di rilevamento oggetti è addestrato per rilevare la presenza e la posizione di più classi di oggetti. Ad esempio, un modello può essere addestrato con immagini che contengono vari pezzi di frutta, insieme a un'etichetta che specifica la classe di frutta che rappresentano (ad esempio una mela, una banana o una fragola) e dati che specificano dove ciascun oggetto appare in l'immagine.

Quando successivamente forniamo un'immagine al modello, essa produrrà un elenco degli oggetti rilevati, la posizione di un riquadro di delimitazione che contiene ciascun oggetto e un punteggio che indica la certezza che il rilevamento era corretto.