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Fake Image Detector APK

Ultima versione 3 per Windows
Aggiornata 26 December 2016

Informazioni sull'Applicazione

Versione 3 (#4)

Aggiornata 26 December 2016

Dimensioni APK 2.2 MB

È necessario Android Android 4.1+ (Jelly Bean)

Offerta da Genuine Coder

Categoria Applicazione Strumenti Gratuiti

Applicazione id fake_image_detector.coder.genuine.com.fakeimagedetector

Note di sviluppatore Identificare simulare Foto.Esaminare l'autenticità delle immagini.

Istantanee

Clicca sull'immagine per vederla a schermo intero

Ultimi aggiornamenti

Novità di Fake Image Detector 3

- Redesigned UI
- Lots of Bug fixes
- Added support for more image types
- Option to compare ELA with original image

Descrizione

Falso Immagine Detector permette di identificare le immagini false. Con l'immagine falsa, intendiamo le immagini che è alterata utilizzando il software di manipolazione delle immagini come Adobe Photoshop, Gimp, ecc Questa applicazione sarà di grande aiuto per coloro che vogliono verificare l'autenticità delle loro foto. È inoltre possibile identificare quale parte dell'immagine viene falsificato o modificato.

Rilevatore di immagine falso fornisce due metodi unici per rivelare la verità nascosta nella vostra immagine.

Errore livello di analisi (ELA)
ELA funziona sulla base del fatto che, un'immagine quando alterati o manomesso il rapporto di compressione della parte modificata cambia rispetto al resto. Avendo uno sguardo più da vicino l'immagine ELA in, si può determinare se l'immagine è stato manomesso o meno.

Analisi metadati
Una volta che si scatta una foto con la fotocamera, un sacco di informazioni è incorporato nell'immagine (come il nome di fotocamera, la data di capure ecc) che è conosciuto come metadati, cioè dati sui dati. I metadati è alterato quando manomesso alcun software di editing delle immagini. Questa anomalia può essere rilevato tramite analizzatore di metadati.

Valutazioni e Recensioni

Valutazione: 2.9 su 5 · 2+ voti

(*) è obbligatorio

Versioni precedenti

Fake Image Detector 3 APK per Windows (#4, 2.2 MB)