Aurora Forecast 3D APK

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Aurora Forecast 3D è uno strumento per rintracciare dove si trova l'aurora nel cielo da qualsiasi luogo del pianeta. Rende la Terra in 3D con rotazione e ridimensionamento a portata di mano. È possibile selezionare le posizioni e creare il proprio elenco di stazioni di terra. Il Sole illumina il globo mentre si aggiorna quasi in tempo reale. Le previsioni a breve termine sono fino a +6 ore, mentre le previsioni a lungo termine sono fino a 3 giorni in anticipo. Vengono aggiornati quando l'app è attiva e connessa a Internet.

È inclusa una bussola Aurora che mostra dove si trovano l'ovale aurorale [1,2], la Luna e il Sole mentre guardi il cielo dalla tua posizione. La fase e l'età della Luna sono visualizzate anche nella bussola. Riducendo lo zoom nella visualizzazione 3D, satelliti, stelle e pianeti appaiono nelle loro orbite [3] attorno al Sole.

CARATTERISTICHE
- Vista 3D della Terra.
- Illuminazione solare della Terra e della Luna.
- Dimensione ovale Aurora e posizione in tempo reale.
- Posizione laterale diurna della cuspide rossa.
- Previsioni basate sull'indice Kp previsto stimato dallo Space Weather Prediction Center (NOAA-SWPC).
- Include una mappa stellare da 2,4 milioni [4].
- Texture leggera della città [5].
- Texture di Terra, Sole e Luna [6,7].
- Modulo Sky View per tracciare pianeti e stelle [8].
- Previsioni delle condizioni meteorologiche spaziali di 3 giorni come news ticker.
- Calcoli dell'orbita del satellite Two-Line Element (TLE) [9].
- Navigazione Skyview.
- Puntatore a stella laser 3D per identificare i segni zodiacali.
- Traiettorie di razzi sonori.
- Grafici dell'elevazione giornaliera di Sole e Luna con ora di alba e tramonto.
- Selezione dell'epoca per la posizione dei poli magnetici [10]
- Ovali basati sui dati dei satelliti in orbita polare [11]
- Collegamenti web target aggiunti a satelliti, stelle, pianeti e posizione.
- Collegamenti della telecamera All-sky alla Boreal Aurora Camera Constellation (BACC).
- Animazione del colore del cielo [12,13].
- Aggiunti gli ovali di Zhang e Paxton [14]
- Notifiche push tempeste geomagnetiche.
- Dimostrazione su Youtube.

Riferimenti
[1] Sigernes F., M. Dyrland, P. Brekke, S. Chernouss, D.A. Lorentzen, K. Oksavik e CS Deehr, Due metodi per prevedere le manifestazioni auroreali, Journal of Space Weather and Space Climate (SWSC), vol. 1, n. 1, A03, DOI:10.1051/swsc/2011003, 2011.

[2] Starkov G.V., Modello matematico dei confini aurorali, Geomagnetismo e Aeronomia, 34 (3), 331-336, 1994.

[3] P. Schlyter, Come calcolare le posizioni planetarie, http://stjarnhimlen.se/, Stoccolma, Svezia.

[4] Bridgman, T. e Wright, E., The Tycho Catalog Sky map - Versione 2.0, NASA/Goddard Space Flight Center Scientific Visualization Studio, http://svs.gsfc.nasa.gov/3572, 26 gennaio 2009 .

[5] Il catalogo Visible Earth, http://visibleearth.nasa.gov/, NASA/Goddard Space Flight Center, aprile-ottobre 2012.

[6] T. Patterson, Natural Earth III - Texture Maps, http://www.shadedrelief.com, 1 ottobre 2016.

[7] Nexus - Planet Textures, http://www.solarsystemscope.com/nexus/, 4 gennaio 2013.

[8] Hoffleit, D. e Warren, Jr., WH, The Bright Star Catalog, 5a edizione rivista (versione preliminare), Astronomical Data Center, NSSDC/ADC, 1991.

[9] Vallado, David A., Paul Crawford, Richard Hujsak e T.S. Kelso, Revisiting Spacetrack Report n. 3, AIAA/AAS-2006-6753, https://celestrak.com, 2006.

[10] Tsyganenko, N.A., Secular drift of the auroral ovals: How fast do they really move?, Geophysical Research Letters, 46, 3017-3023, 2019.

[11] MJ Breedveld, Predicting the Auroral Oval Boundaries by Means of Polar Operational Environmental Satellite Particle Precipitation Data, tesi di laurea, Dipartimento di Fisica e Tecnologia, Facoltà di Scienze e Tecnologia, Università artica della Norvegia, giugno 2020.

[12] Perez, R., J, M. Seals e B. Smith, Un modello per tutte le stagioni per la distribuzione dell'illuminamento del cielo, Solar Energy, 1993.

[13] Preetham, A.J, P. Shirley e B. Smith, Un modello pratico per la Computer Graphics diurna, (SIGGRAPH 99 Proceedings), 91-100, 1999.

[14] Zhang Y. e L. J. Paxton, Un modello aurorale globale empirico Kp-dependent basato su dati TIMED/GUVI, J. Atm. Solar-Terr. Fis., 70, 1231-1242, 2008.