Facezam APK

• Bug fixed in "Live ID" module for quick searching
• Automatic alert management
• Adding an additional filter in options
• Minor bug fixes and other improvements

Facezam è un sistema di riconoscimento facciale completo in grado di trovare persone identiche o simili. Basato su algoritmi AI avanzati, gli esperti di Machine Learning di Cydral hanno creato un motore di ricerca intelligente e innovativo per migliorare l'esperienza dell'utente per l'identificazione delle persone.

Facezam è probabilmente il più grande sistema facciale al mondo disponibile al pubblico in questo momento. Con il supporto di tutti i nostri utenti, continueremo a produrre prodotti e servizi ad alto valore aggiunto.
Cerchi una demo online? Provalo dal nostro sito Web qui: https://www.fastface.eu/facezam.html.

Dato un viso rilevato estratto da una foto scattata da una telecamera o caricato da una libreria e una serie di volti candidati pubblici con cui cercare, Facezam trova un piccolo set di volti che assomigliano di più al volto di destinazione.
Inoltre, e per ogni immagine caricata, Facezam restituisce attributi come l'età stimata e il genere.

Facezam ha analizzato una vasta serie di immagini dai principali siti di social (Facebook, Twitter, VKontakte, Instagram, LinkedIn, Tumblr, ...), provenienti anche da siti web di media generali. Come nuova opportunità per identificare le persone, abbiamo anche aggiunto ai profili di immagine del database Facezam forniti da Interpol dal suo sito Web pubblico.

A differenza di altre tecnologie di riconoscimento facciale, Facezam consente ricerche rapide in set di big data. Il nostro sistema può funzionare con qualsiasi database fotografico, i risultati attuali anche se utilizza immagini pubbliche trovate su Internet e indicizzate dai nostri crawler specifici.

Sistema di riconoscimento facciale accurato e scalabile:
Facezam ti consente di fornire foto di persone simili e informazioni pubbliche correlate, principalmente dove l'immagine appare su Internet.
Non è un motore di ricerca di immagini inverse standard, ma un sistema completo che integra una tecnologia di riconoscimento facciale di alta qualità basata su numerosi algoritmi di deep learning sviluppati da Cydral.
Raccogliendo e analizzando centinaia di milioni di immagini Web, il nostro servizio scopre una persona in pochi secondi, recuperando i risultati dal nostro database di circa 200 milioni di volti.

Casi d'uso tipici:
✓ Ricerca su larga scala per foto: vedi per strada una celebrità che non riesci a riconoscere ... Facezam lei / lui!
✓ "Chi è questo attore?": Prova il suggerimento per le celebrità famose durante un film
✓ Identificazione della persona: identifica una persona sulla foto in pochi secondi con una precisione impressionante
✓ ID in tempo reale: esegue l'identificazione in tempo reale utilizzando la fotocamera direttamente dal telefono
✓ Strumento per indovinare genere e età: oltre a trovare il tuo sosia, il nostro sistema farà del suo meglio per indovinare l'età e il genere delle persone nello scatto, una caratteristica anche per massimizzare la tua efficienza
✓ Facile da usare e divertente: basta selezionare l'immagine che si desidera utilizzare nella galleria del telefono o scattare una foto per iniziare immediatamente la ricerca
✓ Motore di ricerca avanzato: il nostro motore di ricerca flessibile dietro l'applicazione mobile offre un efficace filtro delle funzionalità per limitare i risultati

Suggerimenti per migliorare la tua esperienza di ricerca:
✓ Alcune cose possono interrompere il processo di ricerca, come una cattiva qualità dell'immagine, a volte oggetti che oscurano il volto o un volto che è principalmente di profilo
✓ Per migliorare la precisione della ricerca, a volte è utile caricare direttamente le foto anziché utilizzare la fotocamera del telefono cellulare
✓ Su alcuni dispositivi, viene catturata un'acquisizione di immagini utilizzando l'intento della fotocamera. In questo caso, la precisione diminuisce drasticamente

Siamo sempre entusiasti di avere tue notizie! In caso di feedback, domande o dubbi, inviare un'e-mail a: info [at] fastface [dot] eu.
Sito web: https://www.fastface.eu/
Demo online disponibile (gratuito): http://www.fastface.eu/facezam.html