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La parola CAPTCHA è l'acronimo di "Test di Turing pubblico completamente automatizzato per dire a computer e esseri umani a parte". Il sistema originale è stato sviluppato all'inizio degli anni 2000 dagli ingegneri della Carnegie Mellon University. Il team, guidato da Luis von Ahn (che si fa chiamare "Big Lou"), voleva trovare un modo per filtrare gli eserciti travolgenti di spambot che fingevano di essere persone. Hanno ideato un programma che visualizza una qualche forma di testo confuso, deformato o altrimenti distorto che un computer non potrebbe leggere, ma che un essere umano potrebbe distinguere. Tutto ciò che un utente doveva fare era digitare il testo in una casella e l'accesso era il loro. Il programma ha avuto un enorme successo. CAPTCHA è diventato uno strumento onnipresente e una parte accettata dell'esperienza degli utenti di Internet. Sfortunatamente, i designer hanno trascurato un tratto molto umano: la necessità di essere pagati. In poco tempo, le fattorie CAPTCHA sponsorizzate dallo spam stavano spuntando su Internet, specialmente nei paesi poveri, offrendo ai lavoratori soldi per risolvere scatole CAPTCHA a migliaia. Anche con queste fattorie di spam, CAPTCHA era un prodotto solido. Ma gli ingegneri non erano soddisfatti. Milioni di persone stavano volontariamente traducendo immagini prive di senso in testo, che sembrava, a von Ahn, uno spreco di lavoro gratuito perfettamente valido. Parlando al New York Times nel 2011, von Ahn ha ricordato di aver pensato: "Possiamo fare qualcosa di utile con questa volta?" Dopo qualche altro ritocco, è nato reCAPTCHA e implementato su siti in tutto Internet. L'esperienza utente generale è stata più o meno la stessa: digita le lettere ei numeri che vedi sullo schermo. Ma piuttosto che parole casuali, reCAPTCHA ha chiesto agli utenti di tradurre immagini di parole e numeri reali tratti da testi d'archivio. I computer sono abbastanza bravi a leggere i vecchi documenti, ma l'inchiostro macchiato e la carta danneggiata possono rendere alcune parole difficili da leggere. Fortunatamente per von Ahn, gli umani riescono ancora a leggere bene quelle parole. Hanno iniziato con gli archivi del New York Times, poi hanno venduto la tecnologia a Google, che ha iniziato a usarla per trascrivere vecchi libri. Esatto: probabilmente hai lavorato gratuitamente per Google e il New York Times. Quelle immagini sgranate di testo vecchio stile sono parole vere da pagine reali. Von Ahn era soddisfatto della nuova versione e fiducioso che reCAPTCHA fosse qui per restare. "Andremo avanti per molto tempo", ha detto al Times. "C'è molto materiale stampato là fuori." Ma, come abbiamo detto, questa è l'era di Internet. La maggior parte dei programmi e dei comportamenti online che diamo per scontati oggi si estingueranno in pochi anni e la dinastia CAPTCHA non fa eccezione. Nel 2014, un'analisi di Google ha rilevato che l'intelligenza artificiale potrebbe decifrare anche le immagini CAPTCHA e reCAPTCHA più complesse con una precisione del 99,8%, rendendo i programmi inutili come dispositivi di sicurezza. Al loro posto, Google ha presentato l'ormai familiare sistema "No CAPTCHA reCAPTCHA", che non si basa sulla capacità degli utenti di decifrare il testo, ma sul loro comportamento online prima del checkpoint di sicurezza. Mentre un utente si trova su una pagina, un algoritmo invisibile monitora il modo in cui interagisce con il contenuto per determinare se è umano o robot. Quindi, al checkpoint stesso, agli utenti viene chiesto di confermare una singola affermazione: "Non sono un robot". Se il programma crede che tu sia umano, tutto ciò che devi fare è selezionare la casella e andare avanti. Se sei sospettato di tendenze allo spam, selezionare la casella aprirà una nuova sfida, come identificare tutti i gattini in una serie di foto. La corsa agli armamenti tra esperti di sicurezza Internet e spambot potrebbe non finire mai. Col tempo, nessun CAPTCHA reCAPTCHA sarà superato in astuzia, quindi sostituito. E quando ciò accade, fai attenzione.