Learn Discrete Mathematics APK
Informazioni sull'Applicazione
Versione 1 (#5)
Aggiornata 28 July 2020
Dimensioni APK 5 MB
È necessario Android Android 4.1+ (Jelly Bean)
Offerta da Educational Appz
Categoria Applicazione Istruzione Gratuiti
Applicazione id com.EducationalAppz.LearnDiscreteMathematics
Note di sviluppatore Impara matematica discreta o matematica discreta di base.
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Sommario
Descrizione
La matematica discreta è lo studio di strutture matematiche fondamentalmente discrete piuttosto che continue. Contrariamente ai numeri reali che hanno la proprietà di variare "senza intoppi", gli oggetti studiati in matematica discreta - come numeri interi, grafici e istruzioni in logica - non variano in modo uniforme in questo modo, ma hanno valori distinti e separati. La matematica discreta esclude quindi argomenti di "matematica continua" come il calcolo o la geometria euclidea. Gli oggetti discreti possono spesso essere enumerati da numeri interi. Più formalmente, la matematica discreta è stata caratterizzata come il ramo della matematica che si occupa di insiemi numerabili (insiemi finiti o insiemi con la stessa cardinalità dei numeri naturali). Tuttavia, non esiste una definizione esatta del termine "matematica discreta". In effetti, la matematica discreta è descritta meno da ciò che è incluso che da ciò che è escluso: quantità e nozioni correlate continuamente variabili.
L'insieme di oggetti studiati in matematica discreta può essere finito o infinito. Il termine matematica finita viene talvolta applicato a parti del campo della matematica discreta che si occupa di insiemi finiti, in particolare quelle aree rilevanti per le imprese.
La ricerca in matematica discreta è aumentata nella seconda metà del XX secolo, in parte a causa dello sviluppo di computer digitali che operano in fasi discrete e memorizzano i dati in bit discreti. Concetti e notazioni della matematica discreta sono utili nello studio e nella descrizione di oggetti e problemi in settori dell'informatica, come algoritmi informatici, linguaggi di programmazione, crittografia, dimostrazione di teoremi automatizzati e sviluppo di software. Al contrario, le implementazioni al computer sono significative nell'applicare idee dalla matematica discreta ai problemi del mondo reale, come nella ricerca operativa.
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