Algorithms EBook APK
Ultima versione
2 per Windows
Aggiornata
08 August 2014
Informazioni sull'Applicazione
Versione 2 (#3)
Aggiornata 08 August 2014
Dimensioni APK 537.1 KB
È necessario Android Android 2.3+ (Gingerbread)
Offerta da Alphonso SoftTech
Categoria Applicazione Libri e consultazione Gratuiti
Applicazione id code.alphonso.android.bookviewer.books.algorithms
Note di sviluppatore EBook gratuito su algoritmi.
Istantanee
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Ultimi aggiornamenti
Novità di Algorithms EBook 2
Minor bug-fixes
Compatibility with new Book Viewer
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Descrizione
Ebook gratuito su algoritmi.
Questo ebook vuole essere una introduzione accessibili nella progettazione e l'analisi di algoritmi efficienti. Durante tutto l'ebook introdurremo solo le tecniche più elementari e descrivere i metodi matematici rigorosi necessari per analizzarli.
Gli argomenti trattati comprendono:
➲ Il divide et impera tecnica.
➲ L'uso di randomizzazione in algoritmi.
➲ Il generale, ma in genere inefficiente, tecnica di backtracking.
➲ programmazione dinamica come un'ottimizzazione efficiente per alcuni algoritmi backtracking.
➲ algoritmi Greedy come ottimizzazione di altri tipi di algoritmi di backtracking.
Tecniche ➲ Hill-climbing, incluso il flusso della rete.
L'obiettivo del ebook è quello di mostrare come si può metodicamente applicare tecniche diverse per i propri algoritmi per renderli più efficienti. Mentre questo libro mette in evidenza per lo più tecniche generali, alcuni algoritmi ben noti sono anche guardato in profondità.
Hai bisogno di Alphonso EBook Viewer per visualizzare questo ebook. Ti verrà richiesto di scaricarlo GRATIS quando si EBook aperto. È anche possibile scaricarlo da Google Play a http://bit.ly/EBookViewer
Visita il Blog: http://bit.ly/AlphonsoBlog
EBook Catalog: http://bit.ly/EBookCatalog
EBook Blog: http://alphonsosofttech.blogspot.com/2012/12/algorithms-ebook-launched.html
Questo ebook vuole essere una introduzione accessibili nella progettazione e l'analisi di algoritmi efficienti. Durante tutto l'ebook introdurremo solo le tecniche più elementari e descrivere i metodi matematici rigorosi necessari per analizzarli.
Gli argomenti trattati comprendono:
➲ Il divide et impera tecnica.
➲ L'uso di randomizzazione in algoritmi.
➲ Il generale, ma in genere inefficiente, tecnica di backtracking.
➲ programmazione dinamica come un'ottimizzazione efficiente per alcuni algoritmi backtracking.
➲ algoritmi Greedy come ottimizzazione di altri tipi di algoritmi di backtracking.
Tecniche ➲ Hill-climbing, incluso il flusso della rete.
L'obiettivo del ebook è quello di mostrare come si può metodicamente applicare tecniche diverse per i propri algoritmi per renderli più efficienti. Mentre questo libro mette in evidenza per lo più tecniche generali, alcuni algoritmi ben noti sono anche guardato in profondità.
Hai bisogno di Alphonso EBook Viewer per visualizzare questo ebook. Ti verrà richiesto di scaricarlo GRATIS quando si EBook aperto. È anche possibile scaricarlo da Google Play a http://bit.ly/EBookViewer
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