Loss Func APK

Nel campo della Sciencies economici e amministrativi, le decisioni sono sempre circondati da fattori di incertezza. In ogni decisione in condizioni di incertezza, il primo passo per costruire uno schema analitico che consente di delimitare le eventuali perdite economiche è quello di definire ciò che è noto come la funzione di perdita; nella decisione, la migliore opzione possibile dipenderà sempre il modo in cui sono ponderati i diversi tipi di errore che un individuo può commettere; è per questo che la costruzione della funzione di perdita è la risorsa ideale per questo scopo.
In termini generali, si può dire che nella funzione di perdita ci sono due argomenti fondamentali: la vera classe e la classe predetto; entrambi possono essere rappresentati in una matrice.

L (y, y_1)
Dove L è la funzione di perdita, y è la vera classe e y1 è la classe prevista.
Se si pensa, ad esempio, di impegno nel campo dell'innovazione tecnologica e, in tal caso che non c'è abbastanza mercato per i nuovi prodotti, questa decisione sbagliata avrà un costo; Tuttavia, se v'è infatti un mercato per il nuovo prodotto e la decisione di impresa non era stata presa - nonostante che ci fossero gli indicatori circa che era opportuno - allora l'imprenditore sarebbe rendersi conto che ha perso milioni perché non ha voluto lanciare il loro prodotti al momento giusto, mentre la concorrenza ha fatto.
Questo tipo di ragionamento può essere utilizzato per pesare diversi errori e guidare il processo decisionale. Perché è il più semplice, una funzione di perdita binaria viene normalmente utilizzato per tali scopi; cioè, una funzione che può assumere solo i valori di 0 e 1. Così, la decisione può essere presa nei seguenti termini: nulla viene aggiunto al costo se viene effettuata la decisione corretta e l'unità viene aggiunto in caso di aver fatto la decisione sbagliata. Questa applicazione facilita la costruzione di funzioni di perdita per tutti i tipi di problemi di decisione.