Confidence Interval Calculator APK

Add support for proportions.

רווח סמך מחשבון במהירות לאמצעי ופרופורציות מדגמות.

אודות רווח סמך
בסטטיסטיקה, רווח בר-סמך (CI) הוא סוג של הערכת מרווח של פרמטר אוכלוסייה. זהו מרווח נצפה (כלומר, הוא חושב על פי התצפיות), באופן עקרוני שונה מדגם לדגום, כי לעתים קרובות כולל את הערך של פרמטר נצפה עניין אם הניסוי חוזר על עצמו. איך את המרווח העיר לעתים קרובות מכיל הפרמטר נקבע לפי רמת הביטחון או מקדם ביטחון. באופן ספציפי יותר, את המשמעות של "רמת הביטחון" המונח היא שאם CI בנוי על פני רבי נתונים נפרדים מנתח של ניסויים משוכפלים, חלקם של במרווחים כאלה המכילים את הערך האמיתי של הנתון יתאים ברמה בטחון נתונה. בעוד גבולות ביטחון דו-צדדיים יוצרים מרווח ביטחון, עמיתיהם חד הצדדיים שלהם מכונים / גבולות ביטחון עליונים תחתונים (או גבולות).

חישוב רווח סמך מורכב מגוון של ערכים (אינטרוולים) שפועלים הערכה טובה כמו של פרמטר האוכלוסייה העצמי. עם זאת, המרווח על פי מדגם מסוים לא בהכרח לכלול את הערך האמיתי של הנתון. כאשר אנו אומרים, "אנחנו 99% בטוחים כי הערך האמיתי של הנתון הוא מרווח הביטחון שלנו", אנו מביעים כי 99% של רווחי סמך נצפו היפותטי יקיימו את הערך האמיתי של הפרמטר. אחרי כל מדגם מסוים נלקח, פרמטר האוכלוסייה הוא גם בקטע, הבין או לא; זה לא עניין של מזל. הרמה הרצויה של ביטחון מוגדר על ידי החוקר (לא נקבע על ידי נתונים). אם בדיקת השערה מקבילה מתבצעת, ברמת הביטחון הוא משלים של רמת המובהקות, כלומר מרווח ביטחון של 95% משקף ברמה מובהקת של 0.05. רווח הסמך מכיל את ערכי הפרמטרים כי, כאשר נבדק, אין לפסול עם מדגם זהה. חישוב רווח סמך של פרמטרי הבדל לא המכילים 0 לרמוז כי קיים הבדל מובהק סטטיסטי בין האוכלוסיות.

בפועל שימושית, רווח סמך בדרך כלל מוצגים ברמת ביטחון של 95%. עם זאת, כאשר בצורה גרפית, רווח סמך יכול לראות בכמה רמות ביטחון, למשל 90%, 95% ו -99%.

גורמים מסוימים עשויים להשפיע על גודלו מרווח ביטחון כולל גודל המדגם, רמת האמון, ולהבדלים האוכלוסייה. גודל מדגם גדול יותר בדרך כלל יוביל אומדן טוב יותר של פרמטר האוכלוסייה.

חישוב רווח סמך הוכנס סטטיסטיקה של יז'י Neyman במאמר שפורסם בשנת 1937.