ApkDownload

Machine Learning Using TensorFlow APK

גרסה נוכחית Varies with device for Windows
מְעוּדכָּן 08 January 2019

מֵידָע

גִרְסָה Varies with device (#1)

מְעוּדכָּן 08 January 2019

גודל קובץ APK 1 MB

נדרש Android Android 2.3+ (Gingerbread)

מפתח תוכנה reSolution

קטגוריה חינוך (יישום)

ID com.tf.saurabh.machinelearning_using_tf

הערות למפתחים טקסט סיווג, תמונה סיווג, שמירה ושחזור מודל ML

צילום מסך

לחץ על התמונה כדי לראות בגודל מלא

מה חדש

מה חדש ב- Machine Learning Using TensorFlow Varies with device

v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image

תיאור

למידה ממוחשבת (ML) היא המחקר המדעי של אלגוריתמים ומודלים סטטיסטיים המשמשים את מערכות המחשב לשיפור הדרגתית בביצועיהם במשימה מסוימת.

הדרכה זו מספקת יישומים שונים של ML באמצעות TensorFlow.
 
TensorFlow ™ היא ספריית תוכנה בקוד פתוח לחישוב נומרי בעל ביצועים גבוהים. הארכיטקטורה הגמישה שלה מאפשרת פריסה קלה של החישוב על פני מגוון של פלטפורמות (CPUs, GPUs, TPUs), ומשולחנות עבודה ועד אשכולות שרתים להתקנים ניידים וקצה. פותח במקור על ידי חוקרים ומהנדסים מצוות המוח של Google בתוך הארגון AI של Google, הוא מגיע עם תמיכה חזקה ללמידה מכונה למידה עמוקה הליבה החישובית המספרי גמיש משמש על פני תחומים מדעיים רבים אחרים.

הדרכה זו מספקת יישומים הבאים:
1) סיווג בסיסי
מדריך זה מלמד מודל רשת עצבית כדי לסווג תמונות של בגדים, כמו נעלי ספורט וחולצות.

2) סיווג טקסט
יישום זה מסווג ביקורות סרט כמו חיובי או שלילי באמצעות הטקסט של הסקירה.

3) שמור ושחזר מודלים
התקדמות המודל ניתן לשמור במהלך ואחרי אימון. משמעות הדבר היא מודל יכול לחדש שבו הוא הפסיק למנוע זמן אימון פעמים.יישום זה מספק כיצד לשמור ולשחזר מודל.

4) זיהוי תמונה
הדרכה זו ילמד אותך כיצד להשתמש ב- Inception-v3. תלמד כיצד לסווג תמונות ל 1000 כיתות בפייתון.

5) לאמן מחדש תמונה
במדריך זה, אנו נעשה שימוש חוזר ביכולות החילוץ של תכונות ממכשירי תמונה רבי עוצמה שהוכשרו ב- ImageNet ופשוט הרכבת שכבת סיווג חדשה על גבי הדף.

דירוגים וביקורות

דירוג: 1.0 / 5 · Less than 100 הצבעות

(*) נדרש

גרסאות קודמות

Machine Learning Using TensorFlow Varies with device APK (#1, 1 MB)