Group Emotion Recognition - Detect Face Expression APK

פרויקט זה נועד לסווג את הרגש הנתפס של הקבוצה כ- חיובי , נייטרלי או שלילי .
הצורך בהכרה רגשית

אז, קודם כל, למה אנחנו צריכים הכרה רגשית?

זיהוי רגש חשוב -

- כדי לשפר את חוויית המשתמש, כלקוח, ללומד או כמשתמש שירות כללי.

- יכול לעזור לשפר את השירותים ללא צורך לבקש מהמשתמש באופן פורמלי ומשתמע לקבל משוב.

- כמו כן, שימוש בהכרה אוטומטית של רגש בבטיחות הציבור, בבריאות או בטכנולוגיה מסייעת, יכול לשפר באופן משמעותי את איכות חייהם של אנשים, לאפשר להם לחיות בסביבה בטוחה יותר או להפחית את ההשפעה שיש לליקויים או למצבים בריאותיים אחרים. / p>
יישומים של זיהוי רגש

רגש הכרה יש יישומים בניתוח קהל, מדיה חברתית, שיווק, גילוי אירועים וסיכום, בטיחות הציבור, אינטראקציה בין אדם למחשב, מעקב אבטחה דיגיטלית, ניתוח רחוב, אחזור תמונות, וכו '
עליית זיהוי רגש הקבוצה

בעיית ההכרה ברגשות עבור קבוצת אנשים נחקרה פחות בהרחבה, אך היא זוכה לפופולאריות בשל כמות גדולה של נתונים הזמינים באתרי רשתות חברתיות המכילים תמונות של קבוצות של אנשים המשתתפים באירועים חברתיים.
אתגרים העומדים בפני זיהוי רגשי של הקבוצה

זיהוי רגש קבוצתי הוא בעיה מאתגרת עקב חסימות כמו ראש וריאציה של הגוף, שינויים, תנאי תאורה משתנים, שונות השחקנים, הגדרות פנים וחוץ מגוונות ואיכות תמונה.
גישה

הפתרון שלנו הוא גישה המבוססת על צינור המשלבת שני מודולים (הפועלים במקביל): מודולים מלמטה למעלה ולמטה, המבוססים על הרעיון שניתן להסיק את הרגש של קבוצת אנשים באמצעות שתי האפשרויות מלמטה למעלה וגישות מלמעלה למטה.

- המודול מלמטה למעלה מזהה וחושף פרצופים בודדים בהווה
תמונה ומעבירה אותם כקלט להרכב של דיפ
רשתות עצביות משתנות (CNN).

- במקביל, המודול מלמעלה למטה מזהה את התוויות הקשורות
סצינה ומעבירה אותם כקלט לרשת Bayesian (BN) אשר חוזה
את ההסתברויות של כל הכיתה.

- בצנרת הסופית, קטגוריית הרגש הקבוצתית ניבאה על ידי מלמטה למעלה
מודול הוא עבר כמו קלט לרשת Bayesian במודול מלמעלה למטה
ואת התחזית הכוללת עבור התמונה מתקבל.