Data Science using R & Python offline tutorial APK
מֵידָע
גִרְסָה 1.7-paid (#8)
מְעוּדכָּן 11 December 2023
גודל קובץ APK 4.7 MB
נדרש Android Android 4.1+ (Jelly Bean)
מפתח תוכנה Concept Apps World
קטגוריה חינוך (יישום)
ID com.androidassist.datascienceusingr.programminglanguage
הערות למפתחים הדרכות R, Python וסטטיסטיקה למדעי נתונים, למידת מכונות ו- AI
צילום מסך
לחץ על התמונה כדי לראות בגודל מלא
תוכן עניינים
מה חדש
מה חדש ב- Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid
תיאור
מדע נתונים הוא בעצם המרת נתונים מובנים או לא מובנים לתובנה, הבנה וידע בשיטות מדעיות, תהליכים ואלגוריתמים.
R ו- Python הן שפות התכנות הנפוצות ביותר המשמשות במדעי נתונים.
R היא שפת קוד פתוח בחינם המשמשת כתוכנת סטטיסטיקה והמחשה. הוא יכול להתמודד עם נתונים מובנים (מאורגנים) וחצי מובנים (מאורגנים למחצה).
כדי ללמוד R למדעי נתונים סקרנו את כל ההיבטים באופן הבא:
& # 10020; מבוא
& # 10020; סוגי נתונים ב- R
& # 10020; משתנים ב- R
& # 10020; מפעילים בר
& # 10020; הצהרות על תנאי
& # 10020; הצהרות לולאה
& # 10020; הצהרות בקרת לולאה
& # 10020; R תסריט
& # 10020; פונקציות R
& # 10020; פונקציה מותאמת אישית
& # 10020; מבני מידע
• וקטורים אטומיים
• מטריקס
• מערכים
• גורמים
• מסגרות נתונים
• רשימה
& # 10020; ייבוא / ייצוא נתונים - הקצה ערכים למבנה הנתונים
& # 10020; מניפולציה / שינוי נתונים
& # 10020; החל פונקציה של בסיס R
& # 10020; חבילה dplyr
לגבי פייתון סקרנו את הדברים הבאים -
& # 10020; הגדרת סביבה וחיוני פייתון
• הגדרת מבוא וסביבה
• משימה משתנה בפייתון
• סוגי נתונים בפיתון
• מבנה נתונים: Tuple
• מבנה נתונים: רשימה
• מבנה נתונים: מילון (דיקט)
• מבנה נתונים: הגדר
• מפעיל בסיסי: בתוך
• מפעיל בסיסי: + (פלוס)
• מפעיל בסיסי: * (להכפיל)
• פונקציות
• פונקציית רצף מובנית בפיתון
• הצהרות על זרימת בקרה: אם, elif, אחרת
• הצהרות זרימת בקרה: עבור לולאות
• בקרות על הצהרות זרימה: בזמן לולאות
• טיפול בחריג
& # 10020; חישוב מתמטי עם NumPy בפיתון
• סוגי מערכים
• תכונות של ndarray
• פעולות בסיסיות
• גישה למרכיב מערך
• העתק ותצוגות
• פונקציות אוניברסליות (ufunc)
• מניפולציה של צורות
• שידור
• אלגברה ליניארית
& # 10020; מניפולציה עם נתונים עם פנדות
• מדוע פנדות?
• מבני מידע
• סדרה - יצירה
• סדרה - אלמנט גישה
• סדרה - פעולות וקטוריזציה
• DataFrame - יצירה
• הצגת DataFrame
• טיפול בערכים חסרים
• פעולות נתונים עם פונקציות
• פונקציות סטטיסטיות לפעולות נתונים
• הפעלת נתונים עם GroupBy
• פעולת נתונים: מיון
• פעולת נתונים: מיזוג, שכפול, שרשור
• פעולת SQL בפנדות
סטטיסטיקה הוא חלק מכריע בכדי להתחיל ללמוד בתחום זה.
מונחים המשמשים בסטטיסטיקה הם מוזרים וקשים להבנה למתחילים, ולכן ניסינו כמיטב יכולתנו להסביר מונחים אלה בשפה קלה מאוד עבור אנשים מתחילים, בינוניים או מתקדמים בתחום מדעי הנתונים, למידת מכונה, AI.
כאן כיסינו כל כך הרבה מונחים המשמשים בסטטיסטיקה כמו -
• השערות
• שיטות כמותיות
• שיטות איכותיות
• משתנים עצמאיים ותלויים
• משתני חיזוי ותוצאה
• משתנים קטגוריים
• משתנה בינארי
• משתנה נומינלי
• משתנה רגיל
• משתנה מתמשך
• משתנה מרווח
• משתנה יחס
• משתנה דיסקרטי
• משתנה מבלבל
• טעות מדידה
• תוקף ואמינות
• שתי שיטות לאיסוף נתונים
• סוגי וריאציה
• שונות לא שיטתית
• שונות שיטתית
• חלוקת תדרים
• מתכוון
• חציון
• מצב
• פיזור בהפצת נתונים
• טווח
• טווח בין רבעוני
• רביעיות
• הסתברות
• סטיית תקן
היתרון החשוב ביותר של אפליקציה זו כי חומר מלא מלבד פרויקט לדוגמא זמין במצב לא מקוון, לדוגמא, חלק מהפרוייקט מקוון מכיוון שאנו ממשיכים להוסיף אותו באופן קבוע ברשת.
מהדר מקוון במכשיר נייד, אתה יכול לכתוב קוד בנייד ולהפעיל אותו כדי לראות פלט.
מבחן סימולציה / בחינה - בדוק את הידע שלך במדעי הנתונים על ידי ניסיון בבחינת הדמיה זו, לכל שאלה יש 4 אפשרויות ותשובה אחת נכונה.
דירוגים וביקורות
דירוג: 4.4 / 5 · Less than 100 הצבעות
(*) נדרש
גרסאות קודמות
Data Science using R & Python offline tutorial 1.7-paid APK (#8, 4.7 MB)
דומים
עוד מאת Concept Apps World
האפליקציות והמשחקים שהורדת ביותר
