Loss Func APK

בתחום sciencies הכלכלי והמנהלי, החלטות תמיד מוקפות בגורמי ודאות. בכל החלטה בתנאי אי ודאות, הצעד הראשון כדי לבנות תוכנית אנליטית המאפשרת התוחמות את ההפסדים הכלכליים אפשרי הוא להגדיר מה שמכונה פונקצית ההפסד; בהחלטתו, האפשרות הטובה ביותר תמיד תהיה תלויה בדרך שבה הסוגים השונים של טעויות שבן אדם יכול להתחייב משוקללים; זו הסיבה לבניית פונקצית ההפסד היא המשאב האידיאלי למטרה זו.
באופן כללי, ניתן לומר כי פונקצית ההפסד ישנם שני טיעונים בסיסיים: המעמד האמיתי למעמד החזה; שניהם יכולים להיות מיוצגים מטריצה.

L (y, y_1)
כאשר L הוא פונקצית הפסד, y הוא המעמד האמיתי y1 הוא הכיתה החזויה.
אם אחד לא חושב, למשל, של התחייבות בתחום החדשנות טכנולוגית ותוך כדי כך קורה כי אין מספיק שוק המוצרים החדשים, החלטה שגויה זו תהיה עלות; עם זאת, אם אכן יש שוק למוצר החדש וההחלטה של ​​התחייבות לא נלקח - למרות שהיו אינדיקטורים על כך שזה היה רצוי - אז היזם היה להבין כי הוא אבד מיליון בגלל שהוא לא רוצה להשיק שלהם מוצרים בזמן הנכון, בזמן התחרות עשתה.
סוג של הנמקה זו יכולה לשמש כדי לשקול שגיאות שונות ולהדריך קבלת ההחלטות. בגלל זה הוא פשוט, פונקצית אובדן בינארי משמשת בדרך כלל למטרות כגון; כלומר, פונקציה כי ניתן להניח רק את הערכים של 0 ו 1. לכן, ההחלטה יכולה להתבצע לתנאים הבאים: כלום מתווסף העלות אם ההחלטה הנכונה נעשית והיחידה מתווספת במקרה של שעשה ההחלטה השגויה. יישום זה מאפשר את בניית פונקציות הפסד עבור כל מיני בעיות החלטה.