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Learn Big Data Analytics APK

Dernière version 1.0.1 pour Windows
Mise à jour 25 January 2023

Informations

Version 1.0.1 (#1)

Mise à jour 25 January 2023

Taille APK 9.7 MB

Nécessite Android Android 4.4+ (KitKat)

Proposée par Dream Machine

Catégorie App de Enseignement Gratuits

App id programing.tutorial.com.bigdata

Notes d'auteur Ce tutoriel prépare le développeur à apprendre les bases du Big Data Analytics.

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Tableau des matières

Description

Le volume de données à traiter a explosé à des niveaux inimaginables au cours de la dernière décennie et, parallèlement, le prix du stockage des données a systématiquement diminué. Les entreprises privées et les instituts de recherche saisissent des téraoctets de données relatives aux interactions de leurs utilisateurs, aux entreprises, aux médias sociaux ainsi qu’aux capteurs fournis par des appareils tels que les téléphones portables et les automobiles. Le défi de cette époque est de donner un sens à cette mer de données. C’est là que l’analyse du Big Data entre en scène.

Big Data Analytics implique en grande partie la collecte de données provenant de différentes sources, de manière à ce qu’elles deviennent disponibles pour être utilisées par les analystes et enfin à fournir des produits de données utiles aux activités de l’organisation.

Le processus de conversion de grandes quantités de données brutes non structurées, extraites de différentes sources, en un produit de données utile pour les organisations constitue le cœur de Big Data Analytics.

Dans ce tutoriel, nous aborderons les concepts et méthodes les plus fondamentaux de l'analyse de données volumineuses.

Public
Ce tutoriel a été préparé pour les professionnels du logiciel qui souhaitent apprendre les bases du Big Data Analytics. Les professionnels qui s'intéressent à l'analyse en général peuvent aussi bien utiliser ce tutoriel.

Conditions préalables
Avant de commencer avec ce didacticiel, nous supposons que vous avez déjà été exposé à la gestion de gros volumes de données non traitées au niveau organisationnel.

Big Data
Big Data Analytics
Analyse des données

Notes et avis

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