TSViz (Unreleased) APK

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Les dernières décennies ont été caractérisées par la conception et le développement de nouveaux outils technologiques pour permettre une communication plus rapide entre les gens du monde entier. Dans ce contexte, Twitter, un outil de réseau social créé en 2006, a un succès de proiminent en fournissant des communications courtes d'une personne à leurs disciples. À l'heure actuelle Twitter a plus de 320 millions d'utilisateurs mensuels actifs. Les activités des utilisateurs sont appelés tweets et représentent la publication de textes courts, photos, vidéos, liens, et retweets Tweets (de rediffuser du tweet de quelqu'un d'autre) sont écrits par les utilisateurs sous un surnom donné qui peut également ajouter hashtags à leurs messages. Twitter offre une interface de programmation d'application (API), donc on peut écrire une application côté client pour surveiller hashtags spécifiques. En surveillant ces sujets, on peut tenter de modéliser l'opinion publique ainsi que le temps et la façon dont ils se rapportent à des sujets différents. Par exemple, on pourrait surveiller la situation politique ou économique: i) au Brésil de fournir des preuves sur la façon dont les gens ont été confrontés à des problèmes particuliers; ii) en Syrie pour comprendre les impacts de la guerre sur les gens et comment d'autres facteurs tels que le soutien de la santé et des réfugiés a été menée. Dans ce contexte, nous proposons TSViz, un outil Web et serveur pour surveiller les tweets, construire et analyser les flux de données. TSViz a été conçu pour brancher de nouveaux composants qui sont responsables de la génération des séries temporelles, qui sont désignés en tant que producteurs. TSViz est capable de traiter les tweets associés à un hashtag donné ou nom d'utilisateur pour produire: i) des séries chronologiques contenant des informations sur les nouveautés, nous aider à comprendre comment les changements de contenu Tweet au cours du temps; ii) la série indiquant la fréquence des tweets par jour; iii) des séries chronologiques représentant les utilisateurs de sentiment énoncés dans leurs messages lors de la discussion sur certains sujet; etc. Outre la construction de ces séries chronologiques, TSViz fournit des outils d'analyse de données et de visualisation, afin que les utilisateurs sont en mesure de comprendre les tendances et les relations entre les différents sujets.