Digital Image Processing APK

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Terminer manuel gratuit de traitement de l'image numérique avec des diagrammes et des graphiques. App couvre les notes sur le traitement de l'image numérique. La meilleure application dans l'enseignement technique apporte également le blog où vous pouvez contribuer votre travail et obtenir la recherche, l'industrie, l'université Nouvelles sur le sujet.

application de traitement d'image numérique sert à la fois les élèves ingénieurs et professionnels.

Il fournit une révision rapide et référence aux sujets comme une carte flash détaillée. Chaque sujet est complet avec des diagrammes, des équations et d'autres formes de représentations graphiques pour une meilleure compréhension.

Il couvre plus de 120 sujets de traitement d'image numérique. Les thèmes abordés sont répartis en 7 unités.
Certains des sujets abordés dans cette application sont:

1. Propriétés globales à l'aide de modèle représentant B
2. Notions fondamentales de compression
3. compression sans perte de données
4. restauration de l'image
5. modèles de dégradation invariantes de position linéaire
6. Les éléments de la perception visuelle
7. La perception des couleurs
8. échantillonnage d'image et quantification
9. relation de base entre pixels
10. transformations géométriques de base
11. Introduction à la transformée de Fourier et DFT
12. transformée de Fourier rapide
13. Propriétés de deux dimensions de Fourier transforment
14. image dissociables transforme
15. Walsh, Hadamard, cosinus discrète, Haar et transforme Slant
16. Modes de domaine spatial
17. manipulation gris d'échelle et égalisation d'histogramme
18. soustraction d'image et l'image moyenne
19. Le filtrage spatial sur les images
20. filtres Lissage images
21. filtres sur les images Affûtage
22. filtres dérivés sur les images
23. filtres Laplacien sur les images
24. domaine de fréquence
25. filtrage homomorphique
26. Image processus de restauration
27. Modèle de dégradation de l'image
28. modèles de bruit
29. Caractéristiques des modèles de bruit
30. COMM Statistiques Filtres
31. Les filtres adaptatifs - Traitement d'image numérique
32. Au moins quadratique moyenne (LMS) algorithme
33. Restauration d'image aveugles et reconnaissance
34. Pseudo-filtrage inverse
35. décomposition de la valeur Singulier
36. La compression sans perte
37. La compression avec perte
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) Compression
39. décompression Lempel-Ziv-Welch (LZW)
40. Bit plan de codage
41. Code de différentiel modulation d'impulsions (DPCM)
42. Représentation d'image
43. codage par transformation
44. Wavelet image codage
45. JPEG Compression
46. ​​Compression MPEG
47. Principes de base de la quantification vectorielle
48. Segmentation d'images
49. La détection de bord
50. Photo seuillage
51. segmentation région
52. Les modèles de représentation aux limites
53. Structure des données des modèles de représentation aux limites
54. modèle de frontière à base de Vertex
55. modèles aux limites basées sur les faces
56. Représentation graphique
57. Validité des modèles aux limites
58. Facettes modélisateurs pour certains systèmes reps B
59. Deux et demi dessin dimensions
60. Avantages et inconvénients de la représentation frontière
61. approximation polygonale
62. Algorithme de contours fermés
63. Solution de contours fermés
64. algorithmes heuristiques
65. multiple objet approximation polygonale
66. algorithmes optimaux pour le problème de # min-
67. itératives réduit la recherche
68. Descripteurs limites
69. Mesures Radial Distance
70. analyse discriminante linéaire
71. algorithme de recherche réduit
72. La transformation de Hough
73. Les techniques de détection de bord
74. laplacien de gaussienne
75. Canny - Bord algorithme de détection
76. Principes fondamentaux de la couleur
77. Le RGB modèle couleur
78. Additif par rapport aux modèles de couleur soustractive
79. spécification interactive de couleur
80. Couleur de traitement d'image
81. CIE primaires
82. Le modèle HSI
83. Le modèle YIQ
84. Transfert de la couleur aux images Greyscale
85. Principes de base de l'image en couleur de traitement
86. Trancheuse Couleur
87. Tone et de correction des couleurs
88. L'intensité de découpage en tranches
89. Intensité de transformation de couleur
90. Traitement d'image Morphologique
91. Dilatation une image
92. Les éléments Structuration
93. Structuration élément de décomposition

Tous les sujets ne sont pas répertoriés en raison des limitations de caractères définies par le Play Store.