Matrix Calculator APK
Dernière version
1.1 pour Windows
Mise à jour
22 July 2017
Informations
Version 1.1 (#2)
Mise à jour 22 July 2017
Taille APK 2.1 MB
Nécessite Android Android 4.0+ (Ice Cream Sandwich)
Proposée par Manas Sharma
Catégorie App de Enseignement Gratuits
App id com.bragitoff.matrixcalculator
Notes d'auteur Matrix Calculator effectue diverses opérations Matix.
Captures d'écran
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Tableau des matières
Description
Opérations Matrix:
-> Ajout / Soustraction de matrices
-> La multiplication des matrices
-> (P) LU Décomposition
-> Rang
-> Ligne Echelon Form
-> Trace
-> Déterminant
-> Transposer
Opérations Matrix:
-> Ajout / Soustraction:
Comme son nom l'indique, cet outil est laissé à l'utilisateur d'ajouter et de soustraire des matrices. L'utilisateur doit donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs prévus.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur « Ajouter » ou « Soustraire » pour effectuer l'opération respective.
-> Multiplication:
Comme son nom l'indique, cet outil nous allons les matrices de multiplication de l'utilisateur. L'utilisateur doit donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs prévus.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur « Multiplier » pour effectuer l'opération respective.
-> Classement:
Cet outil nous a laissés l'utilisateur à trouver le rang d'une matrice donnée. Rang d'une matrice est égal au nombre de rangées linéairement indépendantes dans une matrice. Cette fonctionnalité a été mis en œuvre en utilisant la technique élimination gaussienne partielle Pivotant. Je l'ai essayé d'écrire l'algorithme d'une manière qui garantit la stabilité numérique.
Cet outil peut également être utilisé pour savoir si un ensemble de vecteurs est indépendant ou non Linéairement.
Rang est égal au nombre de vecteurs, si tous les vecteurs sont linéairement indépendants.
-> Ligne Echelon Forme:
Cet outil donne la forme de ligne Echelon d'une matrice donnée. Cela a été mis en œuvre en utilisant l'élimination gaussienne avec pivot partiel.
-> Transposer:
Cet outil évalue la transposition d'une matrice donnée.
-> Trace:
Cet outil évalue la trace d'une matrice donnée. Trace est la somme des éléments diagonaux d'une matrice. Par conséquent, la matrice doit être carrée.
-> Déterminant:
Cet outil calcule le déterminant d'une matrice carrée. Cela a été mis en œuvre en utilisant l'élimination gaussienne avec pivot partiel.
-> LU décomposition:
Cet outil donne la factorisation PLU d'une matrice donnée.
Bien que, en général, décomposition LU (factorisation) est discutée pour les matrices carrées, j'ai remarqué que de nombreuses applications populaires comme Matlab, Scilab, Maple, etc. ont étendu la définition des matrices rectangulaires.
Par conséquent, j'ai également fourni le support pour les matrices rectangulaires. Bien que le résultat peut être différent de Matlab ou d'autres applications. Mais la factorisation est correcte en multipliant PLU rend la matrice d'origine.
-> Ajout / Soustraction de matrices
-> La multiplication des matrices
-> (P) LU Décomposition
-> Rang
-> Ligne Echelon Form
-> Trace
-> Déterminant
-> Transposer
Opérations Matrix:
-> Ajout / Soustraction:
Comme son nom l'indique, cet outil est laissé à l'utilisateur d'ajouter et de soustraire des matrices. L'utilisateur doit donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs prévus.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur « Ajouter » ou « Soustraire » pour effectuer l'opération respective.
-> Multiplication:
Comme son nom l'indique, cet outil nous allons les matrices de multiplication de l'utilisateur. L'utilisateur doit donner la taille (dimension / ordre) des matrices, puis entrez les éléments des matrices dans les champs prévus.
L'utilisateur peut choisir de cliquer sur « Multiplier » pour effectuer l'opération respective.
-> Classement:
Cet outil nous a laissés l'utilisateur à trouver le rang d'une matrice donnée. Rang d'une matrice est égal au nombre de rangées linéairement indépendantes dans une matrice. Cette fonctionnalité a été mis en œuvre en utilisant la technique élimination gaussienne partielle Pivotant. Je l'ai essayé d'écrire l'algorithme d'une manière qui garantit la stabilité numérique.
Cet outil peut également être utilisé pour savoir si un ensemble de vecteurs est indépendant ou non Linéairement.
Rang est égal au nombre de vecteurs, si tous les vecteurs sont linéairement indépendants.
-> Ligne Echelon Forme:
Cet outil donne la forme de ligne Echelon d'une matrice donnée. Cela a été mis en œuvre en utilisant l'élimination gaussienne avec pivot partiel.
-> Transposer:
Cet outil évalue la transposition d'une matrice donnée.
-> Trace:
Cet outil évalue la trace d'une matrice donnée. Trace est la somme des éléments diagonaux d'une matrice. Par conséquent, la matrice doit être carrée.
-> Déterminant:
Cet outil calcule le déterminant d'une matrice carrée. Cela a été mis en œuvre en utilisant l'élimination gaussienne avec pivot partiel.
-> LU décomposition:
Cet outil donne la factorisation PLU d'une matrice donnée.
Bien que, en général, décomposition LU (factorisation) est discutée pour les matrices carrées, j'ai remarqué que de nombreuses applications populaires comme Matlab, Scilab, Maple, etc. ont étendu la définition des matrices rectangulaires.
Par conséquent, j'ai également fourni le support pour les matrices rectangulaires. Bien que le résultat peut être différent de Matlab ou d'autres applications. Mais la factorisation est correcte en multipliant PLU rend la matrice d'origine.
Notes et avis
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