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Update to TensorFlow 1.9

Tensorflow 1.9 Documentation

Tensorflow est une bibliothèque logicielle open source de calcul numérique utilisant des graphes de flux de données. Les noeuds du graphe représentent des opérations mathématiques, tandis que les bords du graphique représentent les ensembles de données multidimensionnels (tenseurs) qui circulent entre eux. Cette architecture flexible vous permet de déployer le calcul à un ou plusieurs processeurs ou processeurs graphiques dans un ordinateur de bureau, serveur, ou un appareil mobile sans réécriture du code. Tensorflow comprend également TensorBoard, une boîte à outils de visualisation de données.

Tensorflow a été développé à l'origine par les chercheurs et les ingénieurs travaillant sur l'équipe du cerveau Google au sein de l'intelligence artificielle de Google organisation de recherche aux fins de la réalisation de l'apprentissage machine et la recherche en profondeur des réseaux de neurones. Le système est assez général pour être applicable dans une grande variété d'autres domaines, aussi bien.

Attribution:
le logo tensorflow et toutes les marques associées sont des marques déposées de Google Inc.


Table des matières

installer tensorflow
Installez tensorflow sur Ubuntu
Installez tensorflow sur macOS
Installez tensorflow sous Windows
Installez tensorflow sur Raspbian
Installer tensorflow à partir de sources
Le passage à 1,0 tensorflow
Installer tensorflow pour Java
Installer tensorflow pour Go
Installez tensorflow C
Guide tensorflow
Keras
exécution Désireuse
importation de données
Introduction à Estimateurs
premade estimateurs
Les postes de contrôle
Colonnes de fonction
Pour les jeux de données Estimateurs
Création d'Estimateurs personnalisés
En utilisant les GPU
En utilisant PUT
introduction
tenseurs
Variables
Graphiques et Sessions
Sauvegarde et restauration des
plongements
tensorflow Debugger
apprentissage visualisant
graphiques
histogrammes
Version tensorflow Compatibilité
Questions fréquemment posées
vue d'ensemble
Catégorie de base
classification du texte
Régression
Surapprentissage et underfitting
Sauvegarde et restauration des modèles
vue d'ensemble
Formation sur mesure: visite virtuelle
Modèle linéaire avec Estimateurs
classificateur de texte avec TF-Hub
Construire un CNN en utilisant Estimateurs
Reconnaissance d'image
recyclage de l'image
CNN avancée
réseau neuronal récurrent
dessin classification
reconnaissance audio simple
représentations vectorielles des mots
Méthodes de noyau
À grande échelle des modèles linéaires
Mandelbrot
équations aux dérivées partielles
Prochaines étapes
Déployer
tensorflow distribué
Comment exécuter tensorflow sur Hadoop
Comment exécuter tensorflow sur S3
Déployer JavaScript
introduction
Présentation de l'architecture
Installation
Au service d'un modèle tensorflow
API RESTful
Standard Building tensorflow ModelServer
Modèle au service de lancement avec tensorflow service et Kubernetes
Création d'un nouveau type de diffusable
Création d'un module qui découvre de nouvelles voies diffusables
SignatureDefs à SavedModel pour tensorflow service
L'utilisation tensorflow par Docker service
Performance
Guide de performance
Guide de performance de pipeline d'entrée
repères
Point fixe Quantification
XLA Vue d'ensemble
la sémantique de radiodiffusion
Développer un nouveau back-end pour XLA
En utilisant la compilation JIT
opération Sémantique
Formes et mise en page
En utilisant la compilation AOT
Étendre
tensorflow architecture
Ajout d'un nouveau Op
Ajout d'un plugin personnalisé Filesystem
Lecture du fichier personnalisé et formats d'enregistrement
Tensorflow dans d'autres langues
Guide d'un outil Developer pour tensorflow Model Files
vue d'ensemble
Introduction à tensorflow Lite
Guide du développeur
App Demo Android
iOS Demo App
Performance
Introduction à tensorflow mobile
Bâtiment tensorflow sur Android
Bâtiment tensorflow sur iOS
L'intégration des bibliothèques tensorflow
Préparation des modèles pour le déploiement mobile
Optimisation pour mobile
Communauté
Feuille de route
Contribuer à tensorflow
Listes de diffusion
Groupes d'utilisateurs
Tensorflow rédaction de la documentation
Tensorflow Style Guide
Définition et exécution repères
A propos tensorflow
Tensorflow En cours d'utilisation
Tensorflow Livres blancs
Attribution
vue d'ensemble
Installation
L'utilisation d'un module
Création d'un nouveau module
Réglage fin
Hébergement d'un module
image Rééducation
Classification de texte
vue d'ensemble
Signatures communes pour images
Signatures communes pour texte
vue d'ensemble
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
Module
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
vue d'ensemble
Modules d'image
Modules de texte
autres modules