ApkDownload

Machine Learning Using TensorFlow APK

نسخه کنونی Varies with device for Windows
به روز شده 2019-01-08

اطلاعات

نسخه Varies with device (#1)

به روز شده 2019-01-08

اندازه پرونده APK 1 MB

نسخه Android مورد نیاز Android 2.3+ (Gingerbread)

برنامه نویس reSolution

رده آموزش (برنامه)

ID com.tf.saurabh.machinelearning_using_tf

یادداشت های توسعه دهنده طبقه بندی متن، طبقه بندی تصویر، صرفه جویی و بازگرداندن مدل ML

تصویر نماگرفت

برای دیدن اندازه اصلی روی عکس کلیک کنید

قابلیت های جدید

تازه چه خبر در Machine Learning Using TensorFlow Varies with device است

v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image

شرح

یادگیری ماشین (ML) مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری است که سیستم های کامپیوتری برای بهبود عملکرد خود در یک کار خاص به طور مداوم استفاده می کنند.

این Tutorial برنامه های مختلفی از ML را با استفاده از TensorFlow فراهم می کند.
 
TensorFlow ™ یک کتابخانه نرم افزاری منبع باز برای محاسبات عددی با کارایی بالا است. معماری انعطاف پذیر آن، امکان استفاده آسان از محاسبات را در انواع سیستم عامل ها (پردازنده ها، پردازنده های گرافیکی، TPU ها) و از دسکتاپ ها به خوشه های سرورها را به دستگاه های تلفن همراه و لبه ها می دهد. در ابتدا توسط محققان و مهندسین تیم گوگل Brain در سازمان گوگل AI توسعه یافته است، با حمایت قوی برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و محاسبات عددی انعطاف پذیر در بسیاری از زمینه های علمی دیگر مورد استفاده قرار می گیرد.

این Tutorial فراهم می کند برنامه های زیر:
1) طبقه بندی عمومی
این راهنما یک مدل شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویری از لباس، مانند کفش کتانی و پیراهن، را آموزش می دهد.

2) طبقه بندی متن
این نرم افزار فیلم بررسی را به عنوان مثبت یا منفی با استفاده از متن تجدید نظر طبقه بندی می کند.

3) ذخیره و بازیابی مدل ها
پیشرفت مدل می تواند در طول و بعد از آموزش ذخیره شود. این به این معنی است که یک مدل می تواند جایی که آن را ترک کرد و از اجرایی شدن آموزش های طولانی جلوگیری کند. این برنامه نحوه ذخیره و بازیابی یک مدل را فراهم می کند.

4) تشخیص تصویر
این آموزش به شما نحوه استفاده از Inception-v3 را آموزش خواهد داد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را به 1000 کلاس در پایتون طبقه بندی کنید.

5) یک تصویر را خاموش کنید
در این آموزش، از قابلیت های استخراج ویژگی های از طبقه بندی های قدرتمند تصویری آموزش دیده در ImageNet و به سادگی یک لایه طبقه بندی جدید را در بالا آموزش خواهیم داد.

رأی و نظرات

رتبه: 1.0 / 5 · Less than 100 رأی

(*) مورد نیاز است

نسخه های قبلی

Machine Learning Using TensorFlow Varies with device APK (#1, 1 MB)