Data Structures - Algorithms Tutorial APK

هنگامی که شما با ترابایت و petabytes اطلاعات در مورد شما که به نوعی نیاز به تجزیه و تحلیل و حس، مقیاس مشکل به وضوح پیچیده تر از پیدا کردن مجموعه ای از کلید های ماشین است. تحلیلگران داده ها تا 80 درصد وقت خود را برای تهیه داده ها برای تجزیه و تحلیل صرف می کنند و تنها 20 درصد از زمان انجام تحلیلی.
ساختار داده ها به شما امکان می دهد تا داده ها را جمع آوری و سازماندهی کنید تا بتوانید با آن کار کنید. الگوریتم برنامه مسئول آن است که بخشی از "انجام کاری با آن" باشد؛ این منطق اساسی است که عملیات را بر روی داده های شما انجام می دهد-بنابراین ساختار داده ها و الگوریتم ها به طور جداگانه پیوند دارند.
هنگامی که شما به دنبال چیزی هستید، برای مثال، شما می خواهید در زمان واقعی بدانید که چگونه مشتریان شما در مورد محصولات شما در همه شبکه های اجتماعی صحبت می کنند. سرعت و کارایی جستجوی شما بسیار مهم است. داده های ساختاری کلیدی برای به حداکثر رساندن سرعت و کارآیی جستجوهای شما هستند تا شما بتوانید به همان اندازه که ممکن است به تجزیه و تحلیل برسید.
یک ساختار داده یک فرمت تخصصی برای سازماندهی و ذخیره سازی داده ها است. انواع ساختار داده ها شامل آرایه، فایل، رکورد، جدول، درخت و غیره هستند.
هر ساختار داده ای برای سازماندهی داده ها با توجه به یک هدف خاص طراحی شده است تا بتوان آن را با روش های مناسب در دسترس قرار داد و با آن کار کرد. در برنامه نویسی کامپیوتر، یک ساختار داده ممکن است انتخاب شود یا برای ذخیره داده ها به منظور کار بر روی آن با الگوریتم های مختلف طراحی شده باشد.
برخی از ویژگی های برنامه ساختار داده:
* ساختار داده چه چیزی است؟
* سازه های داده با فیلم ها + تمرینات توضیح داده شده است.
*تحلیل داده ها.
* برنامه نویسی c
*علوم کامپیوتر.
*ساختار داده ها.
*داده کاوی.
*برنامه نويسي.
*زبانهای برنامه نویسی.
* تکنیک های داده کاوی
* کار با گره ها در یک لیست مرتبط.
* یک کلاس فهرست لینک شده ایجاد کنید.
* حذف عناصر از یک لیست مرتبط.
* جستجو در یک لیست پیوسته
* حذف عناصر از لیست مرتبط با شاخص.
* اضافه کردن عناصر در یک شاخص خاص در یک لیست مرتبط.
* یک فهرست دوبعدی ایجاد کنید
* یک فهرست دوبعدی مرتبط را معکوس کنید
* راه حل صف
* مصاحبه برنامه نویسی.
* نظریه گراف
* راه حل صف بندی
* باینری یاد بگیرند